Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний
Материал из MachineLearning.
(Новая: <includeonly>{{Монография |автор = Загоруйко Н. Г. |название = Прикладные методы анализа данных и знаний |...) |
м |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
<includeonly>{{Монография | <includeonly>{{Монография | ||
- | |автор = Загоруйко Н. Г. | + | |автор = Загоруйко, Н. Г. |
|название = Прикладные методы анализа данных и знаний | |название = Прикладные методы анализа данных и знаний | ||
|издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | |издатель = Новосибирск: ИМ СО РАН | ||
Строка 6: | Строка 6: | ||
|страниц = 270 | |страниц = 270 | ||
|ISBN 5-86134-060-9 | |ISBN 5-86134-060-9 | ||
- | |PageName = | + | |PageName = Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний |
}}</includeonly><noinclude>{{Монография | }}</includeonly><noinclude>{{Монография | ||
|автор = Загоруйко Н. Г. | |автор = Загоруйко Н. Г. | ||
Строка 32: | Строка 32: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
- | [http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html страница книги] на сайте издательства | + | *[http://www.math.nsc.ru/publishing/Books/zagor.html страница книги] на сайте издательства Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН |
- | [http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Загоруйко, Николай Григорьевич] — домашняя страница | + | *[http://math.nsc.ru/LBRT/u2/nauka/zng.html Загоруйко, Николай Григорьевич] — домашняя страница |
[[Категория: Машинное обучение|Загоруйко]] | [[Категория: Машинное обучение|Загоруйко]] | ||
</noinclude> | </noinclude> |
Версия 14:31, 29 мая 2008
Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с.
BibTeX: |
@book{zagoruiko99applied, author = "Загоруйко Н. Г.", title = "Прикладные методы анализа данных и знаний", publisher = "Новосибирск: ИМ СО РАН", year = "1999", numpages = "270", language = russian } |
Аннотация
Главная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описания основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний.
В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других.
Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности.
Ссылки
- страница книги на сайте издательства Института математики им. С. Л. Соболева СО РАН
- Загоруйко, Николай Григорьевич — домашняя страница