CRISP-DM/Business Understanding

Материал из MachineLearning.

---

Версия 07:55, 5 ноября 2012

[Краткое описание (стр 13-14), ссылка на соответствующий раздел основной статьи]

Содержание 1 Определить бизнес цели 1.1 Бэкграунд проекта (Background) 1.2 Business objectives 1.3 Business success criteria 2 Оценить ситуацию 2.1 Inventory of resources 2.2 Requirements, assumptions and constraints 2.3 Risks and contingencies 2.4 Terminology 2.5 Costs and benefits 3 Определить цели анализа данных 3.1 Data mining goals 3.2 Data mining success criteria 4 Составить план проекта 4.1 Project plan 4.2 Initial assessment of tools and techniques

Определить бизнес цели

[Перевод описания из раздела Task] [Далее идут переводы названий и описаний из раздела Outputs]

Бэкграунд проекта (Background)

Business objectives

Business success criteria

Оценить ситуацию

Inventory of resources

Requirements, assumptions and constraints

Risks and contingencies

Terminology

Costs and benefits

Определить цели анализа данных

Data mining goals

Data mining success criteria

Составить план проекта

Project plan

Initial assessment of tools and techniques