|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами.
По этой причине Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
- BFGS ( Iurii Patrakov ) - [ 23:22, 9 июля 2026 ]
- L-BFGS ( Iurii Patrakov ) - [ 23:09, 9 июля 2026 ]
- Метод Ньютона-Рафсона ( Iurii Patrakov ) - [ 22:54, 9 июля 2026 ]
- Матрица расстояний ( Iurii Patrakov ) - [ 22:38, 9 июля 2026 ]
- Математическое моделирование ( Iurii Patrakov ) - [ 22:26, 9 июля 2026 ]
- Имитационное моделирование ( Iurii Patrakov ) - [ 22:09, 9 июля 2026 ]
- Сильный ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 19:01, 9 июля 2026 ]
- Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 18:27, 9 июля 2026 ]
- Мультимодальное машинное обучение ( Vladimir Beliaev ) - [ 14:57, 9 июля 2026 ]
- Agentic AI ( Vladimir Beliaev ) - [ 14:27, 9 июля 2026 ]
- Матрица ошибок ( Aleksandra Ivanova ) - [ 12:36, 9 июля 2026 ]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Пол Доэрти; Джеймс Уилсон. Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Издательство «Манн, Иванов и Фербер». — 2024. — 368с. (подробнее)
- Van Gansbeke W., Vandenhende S., Georgoulis S., Proesmans M., Van Gool L. SCAN: Learning to Classify Images without Labels // ECCV. — 2020. (подробнее)
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Метод дробящихся эталонов ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 00:28, 10 июля 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Iurii Patrakov ) - [ 23:23, 9 июля 2026 ]
- L-BFGS ( Iurii Patrakov ) - [ 23:09, 9 июля 2026 ]
- Метрика ( Iurii Patrakov ) - [ 22:48, 9 июля 2026 ]
- Имитационное моделирование ( Iurii Patrakov ) - [ 22:09, 9 июля 2026 ]
- Теоремы Гёделя и границы вычислимости для сильного ИИ ( Lyubov Shetinnikova ) - [ 18:42, 9 июля 2026 ]
- Графовая нейронная сеть ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 06:42, 9 июля 2026 ]
- Дистилляция моделей ( Mihail Mishin ) - [ 06:14, 9 июля 2026 ]
- Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 03:48, 9 июля 2026 ]
- RAG-система ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 00:09, 9 июля 2026 ]
- Обсуждение публикации:Доэрти и Уилсон 2022 Душа машины ( Vokov ) - [ 12:36, 8 июля 2026 ]
- Q-обучение ( Arina Pakalova ) - [ 23:05, 7 июля 2026 ]
- Архитектура seq2seq ( Daniil Nedugov ) - [ 15:13, 7 июля 2026 ]
- Актёр-критик ( Arina Pakalova ) - [ 14:39, 7 июля 2026 ]
- Инвариантное обучение для обобщения вне распределения ( Miraslava Ladutska ) - [ 11:12, 7 июля 2026 ]
- Слепые зоны выборки ( Miraslava Ladutska ) - [ 10:34, 7 июля 2026 ]
- Минимизация эмпирического риска ( Polina Khadralinova ) - [ 20:23, 6 июля 2026 ]
- Метод инерции Поляка ( Polina Khadralinova ) - [ 20:22, 6 июля 2026 ]
- Контаминация бенчмарков больших языковых моделей ( Miraslava Ladutska ) - [ 18:07, 6 июля 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1 ( Vokov ) - [ 15:23, 6 июля 2026 ]
Список всех последних правок
|