Участник:Medvmasha
Материал из MachineLearning.
(→Осень 2012, 7-й семестр) |
(→Осень 2012, 7-й семестр) |
||
Строка 44: | Строка 44: | ||
|страницы = 92-94 | |страницы = 92-94 | ||
|url = http://ntv.spbstu.ru/2012/itc_2012_5.pdf | |url = http://ntv.spbstu.ru/2012/itc_2012_5.pdf | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | '''Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков''' | ||
+ | |||
+ | ''Предложен метод нахождения монотонной функции, определенной на декартовом произведении множеств, на которых заданы отношения линейного порядка. В основе метода лежат процедуры монотонизации функции дискретного аргумента и нахождения Парето-оптимального фронта. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей прогнозирования статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.'' | ||
+ | |||
+ | '''Публикация''' | ||
+ | *{{Статья | ||
+ | |автор = М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, | ||
+ | |название = Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков | ||
+ | |журнал = Известия ТулГУ | ||
+ | |год = 2012 | ||
+ | |номер = 3 | ||
+ | |ISSN = 2071-6141 | ||
+ | |язык = russian | ||
+ | |страницы = 132-141 | ||
+ | |url = http://publishing.tsu.tula.ru/EstestvNauki.html | ||
}} | }} |
Версия 06:17, 17 декабря 2012
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: medvmasha@rambler.ru
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2012, 6-й семестр
Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов
В работе рассматривается использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов. Полученные результаты сравниваются с результатами, даваемыми методом расслоения Парето. Строится интегральный индикатор для российских вузов. Для этого используются биографии 30 богатейших бизнесменов России по версии журнала «Forbes» за 2011 год.
Публикация
- Медведникова М.М. Использование метода главных компонент при построении интегральных индикаторов // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 3. — С. 292-304. — ISSN 2223-3792.
Осень 2012, 7-й семестр
Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах
Предложен метод построения рангового интегрального индикатора на основе ранговой матрицы описаний, заданной экспертами. Предложен трехшаговый итеративный алгоритм оценки параметров и весов признаков. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей определения статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.
Публикация
- М. П. Кузнецов, В. В. Стрижов, М. М. Медведникова Алгоритм многоклассовой классификации объектов, описанных в ранговых шкалах // НТВСПбГУ. — 2012. — № 5. — С. 92-94. — ISSN 1994-2354.
Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков
Предложен метод нахождения монотонной функции, определенной на декартовом произведении множеств, на которых заданы отношения линейного порядка. В основе метода лежат процедуры монотонизации функции дискретного аргумента и нахождения Парето-оптимального фронта. Рассмотрена задача выбора наиболее информативных признаков. Работа проиллюстрирована задачей прогнозирования статуса редких видов, включенных в Красную книгу РФ.
Публикация
- М. М. Медведникова, В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, Алгоритм многоклассовой монотонной Парето-классификации с выбором признаков // Известия ТулГУ. — 2012. — № 3. — С. 132-141. — ISSN 2071-6141.