Участник:Tsyganova

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(дополнение, уточнение)
(Осень 2012, 7 семестр)
Строка 42: Строка 42:
|журнал = Прикладная информатика
|журнал = Прикладная информатика
|год = 2013
|год = 2013
-
|номер = 1
+
|номер =
|ISSN =
|ISSN =
|язык = russian
|язык = russian

Версия 21:49, 11 января 2013

Цыганова Светлана Валерьевна

Студентка 974гр, МФТИ,ФУПМ


Кафедра "Интеллектуальные системы"

Направление "Интеллектуальный анализ данных"

Mailto: schiavoni@mail.ru

Отчеты о научно-исследовательской работе

Весна 2012, 6 семестр

Локальные методы прогнозирования с выбором преобразования

В работе описан алгоритм локального прогнозирования с учетом преобразований, позволяющий выявить похожие во введенной метрике интервалы временного ряда. Рассмотрено понятие инвариантных преобразований, их обнаружение и выбор наиболее подходящих для решения задачи прогнозирования. Работа алгоритма проиллюстрирована на данных потребления электроэнергии и на синтетических данных.

Публикация

Осень 2012, 7 семестр

Построение иерархических тематических моделей коллекции документов

Данная работа посвящена выявлению тематик коллекции текстов и их иерархической структуры. Поставлена задача построения иерархической тематической модели коллекции документов. Для решения поставленной задачи предлагается использование вероятностных тематических моделей. Особое внимание уделено иерархическим тематическим моделям и, в частности, обсуждению свойств алгоритмов PLSA и LDA. Особенность построения иерархической модели заключается в переходе от понятия <<мешка слов>> к <<мешку документов>> в реализации плоских алгоритмов кластеризации. Работа алгоритмов иллюстрируется на текстах тезисов конференции Euro-2012 и на синтетических данных.

Публикация

  • С. В. Цыганова, В. В. Стрижов Построение иерархических тематических моделей коллекции документов // Прикладная информатика. — 2013.
Личные инструменты