Обсуждение:Метод главных компонент
Материал из MachineLearning.
(→Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает) |
(→Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
Ну и это, конечно, тоже несколько странно: "Рао было показано, что строки матрицы есть собственные векторы ковариационной матрицы". А за очень много лет до этого Сильвестром, который поставил и исследовал задачу сингулярного разложения (Sylvester J.J., On the reduction of a bilinear quantic of the nth order to the form of a sum of n products by a double orthogonal substitution, Messenger of Mathematics, 19 (1889), 42—46) и Пирсоном, который поставил и решил задачу о главных компонентах (Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, (1901) 2, 559—572).--[[Участник:Agor153|Agor153]] 13:25, 29 июня 2008 (MSD) | Ну и это, конечно, тоже несколько странно: "Рао было показано, что строки матрицы есть собственные векторы ковариационной матрицы". А за очень много лет до этого Сильвестром, который поставил и исследовал задачу сингулярного разложения (Sylvester J.J., On the reduction of a bilinear quantic of the nth order to the form of a sum of n products by a double orthogonal substitution, Messenger of Mathematics, 19 (1889), 42—46) и Пирсоном, который поставил и решил задачу о главных компонентах (Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, (1901) 2, 559—572).--[[Участник:Agor153|Agor153]] 13:25, 29 июня 2008 (MSD) | ||
| + | |||
| + | * Согласен, спасибо за замечание, поправим. Копировать материалы из русской Википедии нежелательно, это снижает ценность ресурса (хотя статья хорошая). Ссылаться на Сильвестра и Пирсона уместнее в материалах по истории статистики. Здесь задача была указать автора, который излагает суть проблемы более современным языком. --[[Участник:Strijov|Strijov]] 11:56, 30 июня 2008 (MSD) | ||
Версия 07:56, 30 июня 2008
Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает
Простите, но статья начинается с весьма неточного утверждения "...линейного ортогонального преобразования исходной матрицы данных в пространство меньшей размерности". Ортогонального преобразования в пространство меньшей размерности не бывает. Смешались две сущности: ортогональное преобразование к новому базису и ортогональная проекция на главные компоненты. Ортогональный проектор является эрмитовым (симметричным), а не ортогональным преобразованием. Может просто перенести подробную статью из русской Википедии?--Agor153 22:30, 28 июня 2008 (MSD)
Ну и это, конечно, тоже несколько странно: "Рао было показано, что строки матрицы есть собственные векторы ковариационной матрицы". А за очень много лет до этого Сильвестром, который поставил и исследовал задачу сингулярного разложения (Sylvester J.J., On the reduction of a bilinear quantic of the nth order to the form of a sum of n products by a double orthogonal substitution, Messenger of Mathematics, 19 (1889), 42—46) и Пирсоном, который поставил и решил задачу о главных компонентах (Pearson K., On lines and planes of closest fit to systems of points in space, Philosophical Magazine, (1901) 2, 559—572).--Agor153 13:25, 29 июня 2008 (MSD)
- Согласен, спасибо за замечание, поправим. Копировать материалы из русской Википедии нежелательно, это снижает ценность ресурса (хотя статья хорошая). Ссылаться на Сильвестра и Пирсона уместнее в материалах по истории статистики. Здесь задача была указать автора, который излагает суть проблемы более современным языком. --Strijov 11:56, 30 июня 2008 (MSD)
