Участник:Oleg.Grinchuk
Материал из MachineLearning.
(→Весна 2013, 6-й семестр) |
(→Весна 2013, 6-й семестр) |
||
| Строка 18: | Строка 18: | ||
'''Публикация''' | '''Публикация''' | ||
| + | |||
''Гринчук О.В.'' | ''Гринчук О.В.'' | ||
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.'' | [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Grinchuk2013InverseVAR/doc/Grinchuk2013InverseVAR.pdf Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями]'' // Machinelearning.ru, 2013.'' | ||
Версия 17:52, 26 августа 2013
Гринчук Олег Валерьевич
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
Mailto: oleg.grinchuk@phystech.edu
Отчеты о научно-исследовательской работе
Весна 2013, 6-й семестр
Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями
Работа посвящена построению модели краткосрочного прогнозирования макроэкономического состояния Российской Федерации. Решается обратная задача макроэкономического управления, т.е. определение значений управляемых параметров, которые приведут ключевые показатели экономики к желаемому результату за определенное время. В качестве основного инструмента прогнозирования, используется модель векторной авторегрессии, свободной от ограничений структурных моделей (системы одновременных уравнений).
Публикация
Гринчук О.В. Векторная авторегрессия и управление макроэкономическими показателями // Machinelearning.ru, 2013.
