Участник:Burmisha

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (Осень 2012, 9-й семестр)
(Отчет о научно-исследовательской работе)
Строка 24: Строка 24:
''М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну'' Вероятностная модель одноклассовой классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792.
''М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну'' Вероятностная модель одноклассовой классификации // ''Машинное обучение и анализ данных.'' — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792.
 +
 +
====Весна 2013, 10-й семестр====
 +
 +
'''Вероятностная модель одноклассовой классификации'''
 +
 +
''Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных.''
 +
 +
'''Публикация'''
 +
 +
''М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну'' Байесовский подход к построению одноклассового классификатора в задаче фильтрации нежелательной почты // ''Известия Тульского государственного университета.'' — 2013.
 +
 +
'''Участия в конференциях'''
 +
 +
Вероятностная модель одноклассовой классификации // ''Ломоносов-2013.''

Версия 22:08, 6 сентября 2013


МФТИ, ФУПМ

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты#Группа 874 (2011–2014)

Google+ Profile: profiles.google.com/burmisha

E-mail: burmisha@gmail.com

Интересы: спорт, фото, физика, математика, программирование.

Отчет о научно-исследовательской работе

Осень 2012, 9-й семестр

Вероятностная модель одноклассовой классификации

Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных.

Публикация

М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну Вероятностная модель одноклассовой классификации // Машинное обучение и анализ данных. — 2012. — № 4. — С. 420-427. — ISSN 2223-3792.

Весна 2013, 10-й семестр

Вероятностная модель одноклассовой классификации

Решается задача одноклассовой классификации электронных писем на предмет наличия в них спама. В работе вводится квазивероятностная модель для классической эмпирической постановки задачи одноклассовой классификации и производится сведение классического подхода к новой модели. Построенные методы классификации проверяются вычислительными экспериментами на модельных и реальных данных.

Публикация

М.О.Бурмистров, Л.Н.Сандуляну Байесовский подход к построению одноклассового классификатора в задаче фильтрации нежелательной почты // Известия Тульского государственного университета. — 2013.

Участия в конференциях

Вероятностная модель одноклассовой классификации // Ломоносов-2013.

Личные инструменты