Расстояние Кука
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
MoRandi91 (Обсуждение | вклад)
(Новая: '''Расстояние Кука''' (Cook's distance) является широко используемым методом оценки влияния соответствующего ...)
К следующему изменению →
Версия 09:48, 6 декабря 2013
Расстояние Кука (Cook's distance) является широко используемым методом оценки влияния соответствующего наблюдения (элемента выборки) на уравнение регрессии. Эта величина показывает разницу между вычисленными коэффициентами уравнения регрессии и значениями, которые получились бы при исключении соответствующего наблюдения. В адекватной модели все расстояния Кука должны быть примерно одинаковыми; если это не так, то имеются основания считать, что соответствующее наблюдение (или наблюдения) смещает оценки коэффициентов регрессии.
Метод назван в честь американского статистика Р. Деннис Кук , который ввел данное понятие в 1977 году.
