Пи-величина

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск

Vokov (Обсуждение | вклад)
(Новая: {{Main|Проверка статистических гипотез}} '''Пи-величина''' (p-value) — это наименьшая величина [[уровень значи...)
К следующему изменению →

Версия 23:42, 11 августа 2008

Пи-величина (p-value) — это наименьшая величина уровня значимости, при которой нулевая гипотеза отвергается для данного значения статистики критерия T.

\pi(T) = \min \{ \alpha:\: T\in\Omega_\alpha \},

где \Omega_\alphaкритическая область критерия.

Другая интерпретация: пи-величина \pi(T) — это вероятность, с которой (при условии истинности нулевой гипотезы) могла бы реализоваться наблюдаемая выборка, или любая другая выборка с ещё менее вероятным значением статистики T.

Случайная величина \pi(T(x^m)) имеет равномерное распределение. Фактически, функция \pi(T) приводит значение статистики критерия T к шкале вероятности. Маловероятным значениям (хвостам распределения) статистики T соотвествуют значения \pi(T), близкие к нулю или к единице.

Некоторые типичные заблуждения, связанные со значением пи-величины:

  • пи-величина не равна вероятности истинности нулевой гипотезы; частотная статистика вообще не имеет права приписывать вероятности гипотезам;
  • 1 – (пи-величина) не равно вероятности истинности альтернативной гипотезы;
  • пи-величина не равна вероятности ошибки первого рода;
  • 1 – (пи-величина) не равно вероятности ошибки второго рода;
  • пи-величина не есть вероятность того, что повторный эксперимент не приведёт к тому же решению;

Литература

  1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Справочник для инженеров и научных работников. — М.: Физматлит, 2006.
  2. Цейтлин Н. А. Из опыта аналитического статистика. — М.: Солар, 2006. — 905 с.
  3. Алимов Ю. И. Альтернатива методу математической статистики. — М.: Знание, 1980.

Ссылки

Личные инструменты