Критерий KPSS
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (→Определение) |
|||
Строка 9: | Строка 9: | ||
::<tex>H_1</tex>: временной ряд не являются стационарным. | ::<tex>H_1</tex>: временной ряд не являются стационарным. | ||
- | Вычисляем статистику | + | Вычисляем статистику: |
::<tex> \frac {\sum_{t = 1}^{T} S_{t}^2}{s^2 T^2} </tex> | ::<tex> \frac {\sum_{t = 1}^{T} S_{t}^2}{s^2 T^2} </tex> | ||
+ | |||
+ | где, T размер выборки | ||
== Пример использования == | == Пример использования == |
Версия 13:39, 4 января 2014
Критерий KPSS (KPSS test) - критерий, названный по первым буквам ученых Квятковский-Филлипс-Шмидт-Шин (Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin) используются для тестирования нулевой гипотезы, что наблюдаемый временной ряд является стационарным.
Содержание |
Определение
Выдвигаются две конкурирующие гипотезы:
- : временной ряд являются стационарным,
- : временной ряд не являются стационарным.
Вычисляем статистику:
где, T размер выборки
Пример использования
Реализации
- MATLAB: В версии 2013b и выше встроен пакет методов Econometrics Toolbox, в котором реализована функция [h,pValue] = kpsstest(___) [1]
Ссылки
- Hamilton, J. D. Time Series Analysis. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1994.
- Econometrics Toolbox. MATLAB R2013b Documentation.
- tseries: Time series analysis and computational finance. Package for time series analysis and computational finance for R.