JMLDA/MVR
Материал из MachineLearning.
(Новая: {{tip|Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG}}) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{tip|Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG}} | {{tip|Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG}} | ||
| + | |||
| + | Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо | ||
| + | |||
| + | 1) Создать папку web в Вашей директории с проектом. | ||
| + | |||
| + | 2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть | ||
| + | в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. | ||
| + | Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение. | ||
| + | |||
| + | 3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида | ||
| + | html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. | ||
| + | Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции | ||
| + | должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле. | ||
| + | |||
| + | 4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в | ||
| + | соответствующее поле файла config.json. | ||
| + | |||
| + | 5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла | ||
| + | в main передавать test.csv. | ||
| + | |||
| + | 6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма. | ||
Версия 07:54, 11 января 2014
| Описание веб-сервера MVR.JMLDA.ORG |
Чтобы загрузить Ваш проект на сервер, необходимо
1) Создать папку web в Вашей директории с проектом.
2) В эту папку загрузить файл с названием "config.json", образец заполнения котрого можно посмотреть в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. Важно: файл должен иметь именно такое имя и такое расширение.
3) загрузить функцию main, которая будет запускать алгоритм. Это должна быть функция вида html = main (input_filename), она должна считывать данные из файла, запускать алгоритм и возвращать только html строку. Образец в папке \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web, функция SSAForecasting. Имя запускающей функции должно быть вписано в файл config.json в соответствующее поле.
4) Загрузить файл test.csv (можно с другим расширением) с тестовыми данными, имя этого файла вписать в соответствующее поле файла config.json.
5) загрузить скрипт writeHtml, образец в \mlalgorithms\Group074\Kuznetsov2013SSAForecasting\web. В качестве имени файла в main передавать test.csv.
6) Загрузить все необходимые функции для работы алгоритма.
