Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м |
|
Строка 1: |
Строка 1: |
- | Должна быть организационно решена следующая проблема.
| + | Основная страница будет постепенно переводиться на английский в связи с значимым числом запросов. 9.2.2014 |
- | | + | |
- | Студенты на практике должны использовать, с одной стороны, достаточно мощный, с другой стороны, бесплатный инструмент.
| + | |
- | Языки низкого уровня требуют (для быстрого получения результатов в нашей области) достаточно хорошей подготовки.
| + | |
- | Поэтому рассматриваются следующие варианты:
| + | |
- | | + | |
- | * Scilab -- испробован в Uni.-Siegen, нормально работает (в плане, можно использовать для иллюстрации мат. методов на лекциях и на практике при работе группы); недостаток -- мало алгоритмов ML/DM.
| + | |
- | * SAS SODA -- установлен (установка занимает около 40 минут), декларирует возможность работы преподаватель-группа (не пробовал). Предназначен для тех, кто не программирует.
| + | |
- | * Octave -- тот же Scilab, с нормальной поддержкой кода Matlab, но без удобного интерфейса для Windows.
| + | |
- | * WEKA -- ?
| + | |
- | * [http://rapid-i.com/content/view/182/196/ RapidMiner] - нужно попробовать для непрограммирующих студентов.
| + | |
- | * R -- ? (распространен, но мало нужных библиотек ML/DM и бедные структуры данных).
| + | |
Версия 17:08, 9 февраля 2014
Основная страница будет постепенно переводиться на английский в связи с значимым числом запросов. 9.2.2014