Шаманство в анализе данных
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Аннотация) |
|||
| Строка 12: | Строка 12: | ||
Сейчас курс уже не читается. | Сейчас курс уже не читается. | ||
Вместо него - существенно расширенная и углублённая версия | Вместо него - существенно расширенная и углублённая версия | ||
| - | [Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]. | + | [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»]]. |
}} | }} | ||
Версия 16:05, 16 мая 2014
Содержание |
Аннотация
Данный мини-курс предназначен для студентов 2го курса ВМК МГУ, которые хотят заниматься анализом данных (data mining).
- Описываются прикладные задачи анализа данных
- Описываются простейшие методы их решения
- Показываются иллюстрации признаковых пространств в реальных задачах, предлагаются способы улучшения признаков
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
| Сейчас курс уже не читается.
Вместо него - существенно расширенная и углублённая версия Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных». |
Важно
- Курс не является обязательным
- По нему не ставится зачёт
- Его посещение не гарантирует зачисление на кафедру
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.
