Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных»
Материал из MachineLearning.
(→Объявление) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | == Объявление == | ||
| + | |||
| + | В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса. | ||
| + | Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость | ||
| + | студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор. | ||
| + | |||
| + | Для участия необходимо: | ||
| + | * освоить (если его не было в учебной программе) курс ... | ||
| + | * принять участие хотя бы в одном соревновании по анализу данных | ||
| + | Список допустимых: | ||
| + | [http://www.kaggle.com/c/higgs-boson Higgs Boson Machine Learning Challenge] | ||
| + | [http://www.kaggle.com/c/decoding-the-human-brain ecMeg2014 - Decoding the Human Brain] | ||
| + | [http://www.kaggle.com/c/seizure-detection Detect seizures in intracranial EEG recordings] | ||
| + | [http://www.kaggle.com/c/kdd-cup-2014-predicting-excitement-at-donors-choose KDD Cup 2014 - Predicting Excitement at DonorsChoose.org] | ||
| + | [http://www.kaggle.com/c/acquire-valued-shoppers-challenge Acquire Valued Shoppers Challenge] | ||
| + | Результат будет учитываться при отборе. | ||
| + | * Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре) | ||
| + | |||
== Аннотация == | == Аннотация == | ||
{{notice| | {{notice| | ||
Данный курс стал победителем конкурса [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий]. | Данный курс стал победителем конкурса [http://ria.ru/society/20140422/1004993769.html инновационных учебных технологий]. | ||
}} | }} | ||
| - | |||
| - | |||
| + | Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost. | ||
| + | |||
| + | Мероприятие проходит в двух режимах: | ||
| + | * спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п. | ||
| + | * спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п. | ||
| + | Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий! | ||
| + | |||
| + | Лектор: [[Участник:Dj|Дьяконов Александр]] | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
== Страницы курсов прошлых лет == | == Страницы курсов прошлых лет == | ||
| Строка 21: | Строка 40: | ||
[[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)]] | [[Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)]] | ||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
| - | |||
== Правила == | == Правила == | ||
Версия 15:59, 23 мая 2014
Содержание |
Объявление
В сентябре 2014 года будет объявлен новый набор слушателей спецкурса. Поскольку обычно желающих очень много, а работа на спецкурсе подразумевает сильную вовлечённость студентов и небольшой набор слушателей, то будет произведён отбор.
Для участия необходимо:
- освоить (если его не было в учебной программе) курс ...
- принять участие хотя бы в одном соревновании по анализу данных
Список допустимых: Higgs Boson Machine Learning Challenge ecMeg2014 - Decoding the Human Brain Detect seizures in intracranial EEG recordings KDD Cup 2014 - Predicting Excitement at DonorsChoose.org Acquire Valued Shoppers Challenge Результат будет учитываться при отборе.
- Пройти анкетирование (или собеседование в сентябре)
Аннотация
| Данный курс стал победителем конкурса инновационных учебных технологий. |
Основная цель: практика решения современных задач классификации, прогнозирования, регрессии, рекомендации и т.п., подготовка участников к соревнованиям на платформах Kaggle и Algomost.
Мероприятие проходит в двух режимах:
- спецкурса – лекции о решении прикладных задач, обучение некоторым системам анализа данных (например R) и т.п.
- спецсеминара – обсуждение решаемых задач, выработка общих стратегий, разделение работы в рамках участия в соревновании одной командой, мозговой штурм и т.п.
Важно: от участников потребуется выполнение нетривиальных практических заданий!
Лектор: Дьяконов Александр
Страницы курсов прошлых лет
Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год)
Правила
- Рассылки материалов делаются только зарегистрированным слушателям курса (перечислены в таблице слушателей).
- Слушатели, которые перестают делать домашние задания, удаляются из таблицы.
Лекции
Здесь будет выложена программа нового (2014 года) - по мере чтения курса.
Старую программу см. на странице Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год).
Аннотация
2do
Автор программы: Дьяконов Александр Геннадьевич
Отчётность
- отчёты по решению конкурсных задач (доклады с презентацией + исходники)
- зачёт с оценкой в конце семестра
Ссылки
Вводная лекция, которая написана для просеминара.
Глава 12 «Шаманство в анализе данных».
Переработка предыдущего источника в научно-популярную лекцию.
Рассказываются тонкости решения задач, которые умалчиваются в основных курсах.
Подробное описание некоторых простых алгоритмов для прогнозирования туристических временных рядов.
- Страница спецсеминара «Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей»
Приведены ссылки на сайты с данными реальных задач анализа данных.
Ещё ссылки
Неплохая короткая демка про соревнования в анализе данных, платформы для соревнований и возможности системы R.
