Участник:Pavlov99
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→О себе) |
(→Программирование) |
||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
==Программирование== | ==Программирование== | ||
* Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk | * Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk | ||
| - | * | + | * vim |
| + | * https://github.com/pavlov99 | ||
==Конкурсы по Data Mining== | ==Конкурсы по Data Mining== | ||
Текущая версия
|
О себе
Павлов Кирилл Владимирович
Научные интересы
- Машинное обучение: классификация, регрессия, выбор моделей
- Оптимизация
- Статистика, теория вероятности
Программирование
- Пишу на C++, Python, MATLAB/Octave, awk
- vim
- https://github.com/pavlov99
Конкурсы по Data Mining
- Интернет Математика 2011 (сходство изображений).
- http://www.heritagehealthprize.com/c/hhp
- http://www.data-mining-cup.de/en (2 команды от института)
Team name: Inst_Moscow PT_1
Team ID: 0064-0630
Educational institution: MIPT
Faculty: DMAM
План научной работы
Презентация
- 1. Постановка прикладной задачи
- 2. Новый подход (принцип)
- 3. Авторы, годы, названия методов
- 4. Постановка задачи
- 5(2) Правдоподобные параметры и функционал качества без
- 6(2) Вероятность параметров
и полный функционал качества
- 7 Правдоподобие модели
- 8(2) IRLS, оценка матрицы
- 9 Кратко оценка матрица
- 10 Итеративный алгоритм вычисления оценки параметров и гиперпараметров модели
- 11 Оценка правдоподобия модели
- 12(5) Графики, примеры вычисления оценок
- 13 Многоуровневая модель, мотивация
- 14 EM-алгоритм и разбиение выборки
- 15 Общий функционал качества для многоуровневой модели
- 16 Описание алгоритма
- 17 Вычислительный эксперимент
- 18 Результаты
- 19 На защиту выносится (3 фразы)
- 20 Результаты (4 публикации ВАК, Англ., ММРО, OR)
Обзор литературы
- Мультиколлинеарность признаков: VIF(tolerance), Модель Белсли, оценка в целом
- AUC + GINI
- Совокупный по моделям GINI, Сравнение старой и новой кривой.
- Basel2: pooling, model stability
- [bonus] Определение cut-off
Математика
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
Программирование
Вычисление полного функционала качества: графики сходимости ,
,
