Участник:Mshinkevich
Материал из MachineLearning.
| Строка 12: | Строка 12: | ||
• ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA | • ''Шинкевич М.И., Воронцов К.В.'' Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA | ||
| + | |||
| + | [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group174/Shinkevich2014RegularizatorsCombination/doc/Shinkevich2014TopicStabilityRegularization.pdf?format=raw] | ||
Текущая версия
Шинкевич Михаил Игоревич, МФТИ, ФУПМ, 174
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2014, 6-й семестр
Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели
В данной работе изучается проблема устойчивости решения задачи вероятностного тематического моделирования, вызванная неоднозначностью матричного разложения. Для ее решения предлагается использовать подход аддитивной регуляризации тематических моделей. Ранее было показано, что с помощью регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции возможно улучшить решение, однако их влияние на устойчивость полученного решения не исследовалось. В данной работе проверяется гипотеза о повышении устойчивости восстановления тематических матриц в регуляризованных тематических моделях. Исследуется оптимальное сочетание регуляризаторов, повышающее устойчивость. Эксперименты производятся на реалистичных модельных данных, удовлетворяющих гипотезам разреженности, слабой коррелированности тем и наличия фоновых тем.
Подготовлена статья:
• Шинкевич М.И., Воронцов К.В. Влияние регуляризаторов разреживания, сглаживания и декорреляции на устойчивость вероятностной тематической модели // Будет подано в JMLDA
