Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Вставлена презентация)
м (обновление)
Строка 36: Строка 36:
* [http://ru.math.wikia.com Математика] (русский, 1325)
* [http://ru.math.wikia.com Математика] (русский, 1325)
* [http://plasticstech.info/ru/wiki Технологии полимеров] (русский, 300)
* [http://plasticstech.info/ru/wiki Технологии полимеров] (русский, 300)
-
* [http://www.ecg.su Электрокардиография] (русский, 67)
+
* [http://www.ecg.su Электрокардиография] (русский, 118)
Примеры недостаточно профессиональных ресурсов (на основе анализа математических разделов):
Примеры недостаточно профессиональных ресурсов (на основе анализа математических разделов):

Версия 23:20, 27 сентября 2008

Обсуждение ресурса MachineLearning.RU на конференции Интеллектуализация обработки информации-2008.


Уважаемые коллеги!

Пожалуйста, добавляйте сюда ещё темы или пункты. Возражения и предложения пишите в Обсуждение

К.В.Воронцов 13:34, 27 мая 2008 (MSD)


Содержание

План презентации

Объявление о функционировании MachineLearning.RU. Текущая статистика.

Презентация PDF, 198 Кб.

Концепция Ресурса

  • Цели.
  • Тематика.
  • Структура.
  • Открытость.
  • Сопоставление с Википедией.
  • Способы организации совместной научной работы.
  • Перспективы.

Примеры научных, профессиональных и образовательных вики-сайтов

В скобках указано число полноценных статей по состоянию на 26 мая 2008.

Примеры недостаточно профессиональных ресурсов (на основе анализа математических разделов):

Пожалуйста, добавляйте сюда свои примеры, как с плюсом так и с минусом! — К.В.Воронцов 13:34, 27 мая 2008 (MSD)


Примеры использования

  • Создание энциклопедии.
  • Установление и поддержание научных контактов.
  • ИОИ online
  • Создание собственной персональной страницы.
  • Размещение в широком доступе учебных материалов: лекций, заданий, практикумов.
  • Работа преподавателя со студентами в стиле дистанционного обучения.
  • Подготовка лекций и выступлений.
  • Работа с литературой, коллекционирование ссылок, реферирование и обсуждение статей.
  • Документирование и обсуждение результатов текущих исследований.
  • Проведение открытых конкурсов по решению задач интеллектуального анализа данных.

Лозунги

  • MachineLearning.Ru — это инструмент для огранизации научной работы, совмещающий в себе энциклопедию, научную конференцию, учебный семинар и блокнот для черновых записей.
  • Разобрался сам — объясни всем.
  • Научное знание становится общедоступным в момент его появления.
  • Научное сообщество становится более открытым.
  • Ещё один шаг к обществу, основанному на знаниях.

Перспективы

  • По мере наполнения и развития Ресурс пройдёт несколько стадий: «Прикольный → Полезный → Необходимый».
  • Наращивание возможностей: форумы, видеолекции.
  • Интеграция с LaTeX'ом, электронной почтой, мессенджерами.

Следующий виток развития:

  • Интеграция с социальной сетью учёных, офисными приложениями, электронными библиотеками, курсами дистанционного обучения.
  • Значительная часть рабочего времени значительной доли учёных будет проходить на страницах такого рода Ресурсов.
  • Электронные публикации вытеснят «бумажные» (преимущества: скорость опубликования, снижение затрат, возможность обсуждений). Процесс улучшения статей (рецензирование, корректура, авторская доработка) будет открыт.
  • Будет встроена наукометрическая подсистема, введено многокритериальное взаимное рейтингование учёных, статей, научных направлений, задач, методов.

Вопросы для обсуждения

  • Кто-нибудь считает идею Ресурса бесполезной? утопичной? вредной? Интересно услышать контраргументы.
  • Что в концепции Ресурса стоило бы изменить?
  • Как ещё можно использовать Ресурс для повышения эффективности совместной научной работы?
  • Что препятствует лично Вам завтра же начать использовать Ресурс в научной работе?
  • Что препятствует лично Вам завтра же включиться в работу по наполнению энциклопедической части Ресурса?
  • Имеет ли смысл создание приватных страниц или категорий, доступных на чтение только узкому кругу участников?
  • Какие действия стоит предпринять, чтобы Ресурс стал популярен и признан научной общественностью? Кто способен их осуществить?
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%28%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F%29/%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8-%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81_MachineLearning.RU:_%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%BF%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D1%8B»
Личные инструменты