Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
м (Новая: {{TOCright}} = Оценки = {|class = "wide sortable" ! | Студент || №1 (0.7) || №2 (0.7) || №3 (1.5) || Рецензирование №3 (0.3) || №4 (1.5) || Реце...) |
м (→Оценки) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
= Оценки = | = Оценки = | ||
{|class = "wide sortable" | {|class = "wide sortable" | ||
| - | ! | Студент || №1 (0. | + | ! | Студент || №1 (0.6) || №2 (0.6) || №3 (1.4) || Рецензирование №3 (0.3) || №4 (1.4) || Рецензирование №4 (0.3) || Дополнительно || Сумма за семестр (5)|| Оценка |
|- | |- | ||
| Апишев Мурат || || || || || || || || || | | Апишев Мурат || || || || || || || || || | ||
| Строка 45: | Строка 45: | ||
* Для допуска к экзамену необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух. | * Для допуска к экзамену необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух. | ||
* Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания. | * Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания. | ||
| + | * Источники дополнительных баллов: | ||
| + | ** мини-курс «R Programming» (https://www.coursera.org/course/rprog) — 0.5 балла; | ||
| + | ** мини-курс «Statistical Inference» (https://www.coursera.org/course/statinference) — 0.3 балла; | ||
| + | ** мини-курс «Regression Models» (https://www.coursera.org/course/regmods) — 0.3 балла; | ||
| + | ** курс «Methods of model selection» (http://ium.mccme.ru/s15/s15-spokoinyii.html) — 2 балла. | ||
* Итоговая оценка по курсу — минимум из суммы баллов за семестр и оценкой на экзамене. Округление делается по стандартным правилам. | * Итоговая оценка по курсу — минимум из суммы баллов за семестр и оценкой на экзамене. Округление делается по стандартным правилам. | ||
* Студенты, не набравшие баллов достаточно для получения положительной оценки, к экзамену не допускаются. На каждой следующей итерации сдачи экзамена максимальный балл каждой задачи уменьшается вдвое. При этом можно брать по несколько задач каждого задания, но не больше <tex>2^{n-1}</tex>, где <tex>n</tex>— номер итерации сдачи экзамена. Баллы за рецензирование можно получить только на первой итерации. | * Студенты, не набравшие баллов достаточно для получения положительной оценки, к экзамену не допускаются. На каждой следующей итерации сдачи экзамена максимальный балл каждой задачи уменьшается вдвое. При этом можно брать по несколько задач каждого задания, но не больше <tex>2^{n-1}</tex>, где <tex>n</tex>— номер итерации сдачи экзамена. Баллы за рецензирование можно получить только на первой итерации. | ||
| Строка 94: | Строка 99: | ||
Предварительные версии отчётов принимаются до '''23:59 13.12''', финальные, по результатам работы с рецензентом — до '''23:59 20.12'''. | Предварительные версии отчётов принимаются до '''23:59 13.12''', финальные, по результатам работы с рецензентом — до '''23:59 20.12'''. | ||
---> | ---> | ||
| + | |||
= Ссылки = | = Ссылки = | ||
* psad.homework@gmail.com | * psad.homework@gmail.com | ||
Версия 16:53, 5 февраля 2015
|
Оценки
| Студент | №1 (0.6) | №2 (0.6) | №3 (1.4) | Рецензирование №3 (0.3) | №4 (1.4) | Рецензирование №4 (0.3) | Дополнительно | Сумма за семестр (5) | Оценка | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Апишев Мурат | ||||||||||
| Афанасьев Кирилл | ||||||||||
| Готман Мария | ||||||||||
| Дойков Никита | ||||||||||
| Козлов Владимир | ||||||||||
| Колмаков Евгений | ||||||||||
| Корольков Михаил | ||||||||||
| Лисяной Александр | ||||||||||
| Лукашкина Юлия | ||||||||||
| Ожерельев Илья | ||||||||||
| Родоманов Антон | ||||||||||
| Сендерович Никита | ||||||||||
| Славнов Константин | ||||||||||
| Тюрин Александр | ||||||||||
| Хальман Михаил | ||||||||||
| Хомутов Никита | ||||||||||
| Чистяков Александр | ||||||||||
| Шапулин Андрей |
- Задание считается сданным на момент получения проверяющим письма с отчётом (и кодом, если это указано в задании), при условии отсутствия необходимости внесения дополнений и исправлений.
- Штраф за просрочку сдачи заданий начисляется из расчета 0.05 балла за сутки.
- Для допуска к экзамену необходимо сдать как минимум два задания: хотя бы одно из первых двух и хотя бы одно из последних двух.
- Балл за рецензирование можно получить только при условии сдачи соответствующего задания.
- Источники дополнительных баллов:
- мини-курс «R Programming» (https://www.coursera.org/course/rprog) — 0.5 балла;
- мини-курс «Statistical Inference» (https://www.coursera.org/course/statinference) — 0.3 балла;
- мини-курс «Regression Models» (https://www.coursera.org/course/regmods) — 0.3 балла;
- курс «Methods of model selection» (http://ium.mccme.ru/s15/s15-spokoinyii.html) — 2 балла.
- Итоговая оценка по курсу — минимум из суммы баллов за семестр и оценкой на экзамене. Округление делается по стандартным правилам.
- Студенты, не набравшие баллов достаточно для получения положительной оценки, к экзамену не допускаются. На каждой следующей итерации сдачи экзамена максимальный балл каждой задачи уменьшается вдвое. При этом можно брать по несколько задач каждого задания, но не больше
, где
— номер итерации сдачи экзамена. Баллы за рецензирование можно получить только на первой итерации.
Ссылки
- psad.homework@gmail.com
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)
