Участник:Mikethehuman/sandbox
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| - | Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. | + | Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. Deep learning (deep structured learning or hierarchical learning) is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high-level abstractions in data by using model architectures, with complex structures or otherwise, composed of multiple non-linear transformations. |
На конференции "GPU Technology Conference" [http://www.gputechconf.com/] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения: | На конференции "GPU Technology Conference" [http://www.gputechconf.com/] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения: | ||
Версия 13:21, 21 апреля 2015
Глубокое обучение – быстро развивающийся сегмент области знания, связанной с искусственным интеллектом, - является катализатором развития самых разных отраслей, начиная от медицины и фармакологии и заканчивая автопилотируемыми автомобилями. Deep learning (deep structured learning or hierarchical learning) is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high-level abstractions in data by using model architectures, with complex structures or otherwise, composed of multiple non-linear transformations.
На конференции "GPU Technology Conference" [1] в 2015 г. генеральным директором NVIDIA Дженсоном Хуангом было представлено три новые технологии, которые используются для развития области глубокого обучения:
- NVIDIA GeForce GTX TITAN X – графический процессор для быстрого обучения глубоких нейронных сетей;
- DIGITS Deep Learning GPU Training System – программное обеспечение для создания глубоких нейронных сетей, предназначенное для выполнения исследовательских работ;
- DIGITS DevBox – специализированная рабочая станция для работы с задачами глубокого обучения, построенная на базе четырех TITAN X GPU, поставляемое с предустановленной системой обучения DIGITS.
