Временной ряд (библиотека примеров)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→См. также) |
м (→Базы данных) |
||
Строка 66: | Строка 66: | ||
* http://smartlab.ws/component/content/article?id=60 (2013) 30 subjects, 6 activities, fixed set of features from | * http://smartlab.ws/component/content/article?id=60 (2013) 30 subjects, 6 activities, fixed set of features from | ||
== Базы данных == | == Базы данных == | ||
- | * | + | * http://www.physionet.org/ contains collections of recorded physiologic signals (accelerometry, ECG, EEG, EHG, EMG, blood pressure, hart rate, auditory brainstem response, etc.) |
- | * | + | * https://www.ieeg.org/ includes a large database of scientific data and tools to analyze epilepsy datasets. |
+ | |||
== См. также == | == См. также == | ||
* [[Временной ряд]] | * [[Временной ряд]] |
Версия 11:31, 10 июля 2015
Временной ряд — набор измерений, сделанный через равные промежутки времени. Представлен ряд примеров временных рядов, предназначенных для тестирования алгоритмов прогнозирования.
Содержание |
Структура файлов
Файл имеет расширение tsName.csv, значения в строках разделены запятыми. Десятичные знаки отделены точкой. Первый столбец — время. Второй столбец — прогнозируемый временной ряд, последующие столбцы — вспомогательный набор временных рядов. К файлу прилагается вспомогательный файл tsNameReadme.txt, в котором указаны:
- источник данных (или задача, которую требовалось решить),
- формат отсчетов времени,
- названия столбцов (смысловые),
- тип шкал столбцов,
- периоды, если есть,
- прочая информация.
Примеры
Синтетические ряды (в формате ts - см. TSForecastingInterfaces)
Высокопериодичные
- Потребление электроэнергии EnergyConsumption
- Работа машин и механизмов
- Звук
- Музыка LedZeppelin
Периодичные зашумленные
- Цены на электроэнергию
- Цены на потребительские товары
- Объем сбыта товаров RetailSalesItems
- Цены на сахар SugarPrice
- Цены на хлеб WhiteBreadPrices
- Объем потребления напитков
- Погода: температура, влажность, сила ветра GermanWeather
- Объем пассажирских (и грузо-) перевозок
Со сложным периодом
- Электрокардиограмма ECG
- Пульсовая волна
- Энцефалограмма
- Отраженные волны
Апериодичные
- Распространение гриппа FluUSA
- Миграция населения
- Миграция птиц
Сильно зашумленные
- Цены (объемы) на основные биржевые инструменты Cisco
- Биржевые индикаторы DowJonesIndustrialAverage
- Цены на опционы (по сетке)
Событийные
- Землетрясения ArkansasEarthquakes
- Финансовые пузыри FinancialBubbles
- Рекорды
Акселерометр
- http://hasc.jp/hc2010/HASC2010corpus/hasc2010corpus-en.html (2010) 540 subjects, 6 activities
- http://www-scf.usc.edu/~mizhang/datasets.html (2012) 14 subjects, 12 activities, accel+gyro sensors
- http://www.cis.fordham.edu/wisdm/dataset.php (2010-2011) 36 subjects, 6 activities, accelerometer
- http://www.opportunity-project.eu/challengedatasetdownload (2011) 4 subjects, 17 sensors in different positions
- http://smartlab.ws/component/content/article?id=60 (2013) 30 subjects, 6 activities, fixed set of features from
Базы данных
- http://www.physionet.org/ contains collections of recorded physiologic signals (accelerometry, ECG, EEG, EHG, EMG, blood pressure, hart rate, auditory brainstem response, etc.)
- https://www.ieeg.org/ includes a large database of scientific data and tools to analyze epilepsy datasets.
См. также
Библиотека используется в проектах: