Участник:Aplavin

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
Строка 34: Строка 34:
''А.В.Плавин'' Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // ''57-я международная научная конференция МФТИ.''
''А.В.Плавин'' Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // ''57-я международная научная конференция МФТИ.''
-
''Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin'' Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization // ''The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015)'' (принято)
+
 
 +
 
 +
== Весна 2015, 8 семестр ==
 +
 
 +
=== Отбор тем в задачах тематического моделирования ===
 +
 
 +
В данной работе предлагается метод определения оптимального числа тем в вероятностных тематических моделях, основанный на постепенном отборе тем. Используется подход аддитивной регуляризации тематических моделей, отбор тем в котором производится с помощью энтропийного регуляризатора. Поведение предлагаемого метода исследуется как с теоретической точки зрения, так и путём вычислительных экспериментов с использованием реальных текстовых коллекций. Показывается, что он действительно позволяет определять число тем, получаемые результаты устойчивы с нескольких точек зрения, а реализация метода вычислительно эффективна.
 +
 
 +
=== Бакалаврская диссертация ===
 +
 
 +
''А.В.Плавин'' [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group174/Plavin2015TopicSelection/doc/Plavin2015Diploma.pdf Отбор тем в задачах тематического моделирования] // ''Готовится к подаче в JMLDA.''
 +
 
 +
=== Публикации ===
 +
 
 +
''Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin'' [http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-17091-6_14 Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/e/e3/Voron15slds.pdf pdf] // ''The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015), апрель''
 +
 
 +
''А.В.Плавин'' [http://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2015/data/7087/uid87341_bae3db21889eadf45e7d7a52b20ac40bfb7c3041.pdf Отбор тем в вероятностных тематических моделях] // ''Конференция "Ломоносов-2015", апрель''
 +
 
 +
''А.В.Плавин'' Энтропийный регуляризатор отбора тем в вероятностных тематических моделях // ''ММРО-17, сентябрь (принято к публикации)''

Версия 17:52, 23 августа 2015

Плавин Александр Викторович

МФТИ, ФУПМ, 174

Кафедра "Интеллектуальные системы"

Сайт plav.in

E-mail alexander@plav.in


Содержание

Научно-исследовательская работа

Весна 2014, 6 семестр

Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания

В работе исследуется возможность автоматического определения оптимального числа тем вероятностной тематической модели. В рамках подхода аддитивной регуляризации тематических моделей предлагается регуляризатор строкового разреживания, позволяющий постепенно сокращать число тем с избыточного начального приближения до оптимального значения. Проводятся вычислительные эксперименты на реалистичных модельных данных, иллюстрирующие устойчивое определение истинного числа тем в модели.

Папка в репозитории


Осень 2014, 7 семестр

Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания

Проведены исследования энтропийной регуляризации (строкового разреживания) для определения числа тем в коллекции и самих этих тем. Вычислительные эксперименты на модельных и реальных данных подтверждают теоретические ожидания: определение числа тем на самом деле происходит, линейно-зависимые темы удаляются первыми.

Публикации

А.В.Плавин Text Structure Visualization by Topic Modeling, Технический отчёт // Сервер вычислительных экспериментов mvr.jmlda.org (дата обращения: 30.12.2014).

А.В.Плавин Оптимизация числа тем в вероятностных тематических моделях с помощью регуляризатора строкового разреживания // 57-я международная научная конференция МФТИ.


Весна 2015, 8 семестр

Отбор тем в задачах тематического моделирования

В данной работе предлагается метод определения оптимального числа тем в вероятностных тематических моделях, основанный на постепенном отборе тем. Используется подход аддитивной регуляризации тематических моделей, отбор тем в котором производится с помощью энтропийного регуляризатора. Поведение предлагаемого метода исследуется как с теоретической точки зрения, так и путём вычислительных экспериментов с использованием реальных текстовых коллекций. Показывается, что он действительно позволяет определять число тем, получаемые результаты устойчивы с нескольких точек зрения, а реализация метода вычислительно эффективна.

Бакалаврская диссертация

А.В.Плавин Отбор тем в задачах тематического моделирования // Готовится к подаче в JMLDA.

Публикации

Konstantin Vorontsov, Anna Potapenko, Alexander Plavin Additive Regularization of Topic Models for Topic Selection and Sparse Factorization, pdf // The Third International Symposium on Learning and Data Sciences (SLDS 2015), апрель

А.В.Плавин Отбор тем в вероятностных тематических моделях // Конференция "Ломоносов-2015", апрель

А.В.Плавин Энтропийный регуляризатор отбора тем в вероятностных тематических моделях // ММРО-17, сентябрь (принято к публикации)

Личные инструменты