Обсуждение:Словарь терминов машинного обучения
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Версия 22:04, 6 декабря 2015
Глубокое или глубинное
Три аргумента в пользу термина «глубокое обучение»:
- Академический аргумент. «Глубинное» — это более хлёсткое словечко, у него есть задорный хулиганский оттенок. Оно претендует на большее. Якобы глубинные закономерности выявляем. Якобы что-то там из глубин поднимаем и добываем. Однако научная терминология должна быть более академичной и сдержанной.
- Математический аргумент. На самом деле за глубокими сетями не стоит ничего, кроме использования большого числа слоёв — более сложных суперпозиций функций, чем было принято раньше. Речь идёт именно о глубине вложенности суперпозиции функций. «Глубокая вложенность» можно сказать. «Глубинная вложенность» звучит нелепо. «Глубокие слои иерархической структуры» сказать можно, «глубинные» в этом месте — нелепо. То есть они по математическому смыслу именно глубокие, и ни в коем случае не глубинные. Глубинный смысл и глубинные закономерности с тем же успехом могут быть глубокими, это излишний пафос.
- Лингвистический аргумент. Что может быть глубинным, какие языковые ассоциации это вызывает? Бомбометание, бурение, донные отложения, течения, лов рыбы, залегание нефти -- могут быть глубинными. И всё. Привет подводникам!
— К.В.Воронцов 01:04, 7 декабря 2015 (MSK)
