Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Эссе) |
(→Темы работ) |
||
Строка 209: | Строка 209: | ||
== Темы работ == | == Темы работ == | ||
* Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/lectures/Part1%60DataGeneration.pdf?format=raw slides], [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/docs/ModelSelection/1ch.pdf?format=raw txt], [http://strijov.com/papers/HyperOptimizationEng.pdf paper] | * Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/lectures/Part1%60DataGeneration.pdf?format=raw slides], [https://sourceforge.net/p/mvr/code/HEAD/tree/docs/ModelSelection/1ch.pdf?format=raw txt], [http://strijov.com/papers/HyperOptimizationEng.pdf paper] | ||
- | *# | + | *# Вывод формулы ошибки общего вида для "необычных" гипотез порождения данных. |
- | *# | + | *# Для некоторых функций ошибки указать из какой гипотезы порождения данных они получены и каким образом. |
- | *# | + | *# Сделать эксперимент-пример вычисления правдоподобия моделей и визуальный анализ пространства параметров и гиперпараметров модели. |
* Эссе 2. Смеси моделей | * Эссе 2. Смеси моделей | ||
* Эссе 3. Оценка параметров | * Эссе 3. Оценка параметров |
Версия 20:16, 11 февраля 2016
Построение моделей в машинном обучении
Эссе
Автор | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | L | E | Оценка |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Бочкарев Артем | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Гончаров Алексей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Двинских Дарина | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Жариков Илья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Задаянчук Андрей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Златов Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Исаченко Роман | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Нейчев Радослав | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Подкопаев Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Решетова Дарья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Смирнов Евгений | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Черных Владимир | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Шишковец Светлана | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Чинаев Николай | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Эссе хранятся в папке Group274/Surname2016Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Surname2016Essays/Surname2016Essay1.pdf?format=raw 1]
Темы работ
- Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей slides, txt, paper
- Вывод формулы ошибки общего вида для "необычных" гипотез порождения данных.
- Для некоторых функций ошибки указать из какой гипотезы порождения данных они получены и каким образом.
- Сделать эксперимент-пример вычисления правдоподобия моделей и визуальный анализ пространства параметров и гиперпараметров модели.
- Эссе 2. Смеси моделей
- Эссе 3. Оценка параметров
Сумма=13, где A-=0, A=1, A+=1.5, A++=2, тесты (30-50 вопросов 1 час)=3, доклад=2, 3 пропуска.