Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Эссе) |
(→Эссе) |
||
Строка 26: | Строка 26: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Bochkarev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Bochkarev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Bochkarev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Bochkarev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 39: | Строка 39: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Goncharov2016Essays/Goncharov2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Goncharov2016Essays/Goncharov2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Goncharov2016Essays/Goncharov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Goncharov2016Essays/Goncharov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 52: | Строка 52: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Dvinskikh2016Essays/Dvinskikh2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Dvinskikh2016Essays/Dvinskikh2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| 3 | | 3 | ||
- | | | + | | - |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 65: | Строка 65: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zharikov2016Essays/Essay2/Zharikov2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zharikov2016Essays/Essay2/Zharikov2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zharikov2016Essays/Essay3/Zharikov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zharikov2016Essays/Essay3/Zharikov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 78: | Строка 78: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zadayanchuk2016Essays/Zadayanchuk2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zadayanchuk2016Essays/Zadayanchuk2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| 3 | | 3 | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 91: | Строка 91: | ||
| 2 | | 2 | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zlatov2016Essays/Essay3/Zlatov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Zlatov2016Essays/Essay3/Zlatov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 104: | Строка 104: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Isachenko2016Essays/Isachenko2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Isachenko2016Essays/Isachenko2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Isachenko2016Essays/Isachenko2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Isachenko2016Essays/Isachenko2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 117: | Строка 117: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Neychev2016Essays/Neychev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Neychev2016Essays/Neychev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Neychev2016Essays/Neychev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Neychev2016Essays/Neychev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 130: | Строка 130: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Podkopaev2016Essays/Podkopaev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Podkopaev2016Essays/Podkopaev2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Podkopaev2016Essays/Podkopaev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Podkopaev2016Essays/Podkopaev2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 143: | Строка 143: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Reshetova2016Essays/Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Reshetova2016Essays/Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Reshetova2016Essays/Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Reshetova2016Essays/Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 | ||
Строка 157: | Строка 157: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Smirnov2016Essays/Smirnov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Smirnov2016Essays/Smirnov2016Essay3.pdf?format=raw 3] | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Smirnov2016Essays/Smirnov2016Essay4.pdf?format=raw 4] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Smirnov2016Essays/Smirnov2016Essay4.pdf?format=raw 4] | ||
- | | | + | | - |
| 6 | | 6 | ||
| 7 | | 7 | ||
Строка 169: | Строка 169: | ||
| [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Chernykh2016Essays/Chernykh2016Essay2.pdf?format=raw 2] | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Chernykh2016Essays/Chernykh2016Essay2.pdf?format=raw 2] | ||
| 3 | | 3 | ||
- | | 4 | + | | [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Bochkarev2016Essays/Group2016Essay4.pdf?format=raw 4] |
| 5 | | 5 | ||
| 6 | | 6 |
Версия 11:22, 16 марта 2016
Построение моделей в машинном обучении
Курс посвящен обсуждению методов выбора моделей. Обсуждение ведется в формате лекций, докладов и эссе. Эссе — это краткое, примерно на страницу, изложение собственной точки здрения на постановку и решение определенной задачи. Пишется в свободной форме, но с учетом нашего стиля написания научных работ: терминологическая точность и единство обозначений приветствуются[1].
Эссе
Автор | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | L | E | Оценка |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Бочкарев Артем | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Гончаров Алексей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Двинских Дарина | 1 | 2 | 3 | - | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Жариков Илья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Задаянчук Андрей | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Златов Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Исаченко Роман | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Нейчев Радослав | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Подкопаев Александр | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Решетова Дарья | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Смирнов Евгений | 1 | 2 | 3 | 4 | - | 6 | 7 | 8 | |||
Черных Владимир | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Шишковец Светлана | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |||
Чинаев Николай | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Эссе хранятся в папке Group274/Surname2016Essays/. Ссылка на эссе делается по шаблону
[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group274/Surname2016Essays/Surname2016Essay1.pdf?format=raw 1]
Темы эссе
- Эссе 1. Байесовский вывод в выборе моделей slides, txt, paper
- Вывод формулы ошибки общего вида для "необычных" гипотез порождения данных (от мультиномиального распределения для задачи многоклассовой классификации до произвольных распределений из экспоненциального семейства, см. список GLM).
- Для некоторых функций ошибки указать из какой гипотезы порождения данных они получены и каким образом (например, функцию ошибки включена сумма различных видов штрафов на векторы параметров и невязок).
- Сделать эксперимент-пример вычисления правдоподобия моделей и визуальный анализ пространства параметров и гиперпараметров модели.
- Эссе 2. Смеси моделей page 21, slide 24, txt, tableau
- Предложить способы порождения объектов и признаков для задачи прогнозирования сложных объектов (spatio-temporal data).
- Сделать краткое и ясное описание алгоритма порождения мультимоделей:
- совместный выбор объектов и признаков с помощью генетического алгоритма,
- порождение и выбор мультимоделей из принципа алгоритма МГУА.
- Сделать краткое и ясное описание алгоритма выбора мультимоделей:
- mixture of experts,
- multi-level model,
- своего алгоритма.
- Дополнение к 2. Оценка параметров slides, text, pages 30-33
- Эссе 3. Обучение по предпочтениям и конусы text, text, slides, slides
- Задачи обучения по предпочтениям в которых используются конусы или расслоение Парето переформулировать с использованием
- Байесовского вывода первого или второго уровня,
- выбора моделей, признаков содержащие вероятностные модели,
- построения смесей экспертов (например, тождественных экспертам в области знаний).
- Задачи обучения по предпочтениям в которых используются конусы или расслоение Парето переформулировать с использованием
- Эссе 4. Структурное обучение slides, video, slides, (slides 1, slides 2, slides 3), (pptx txt),
Прошу делать разнообразные эссе, минимизируя пересечения. Смотрите на те *загрузки, которые уже сделаны. |
Сумма=13, где A-=0, A=1, A+=1.5, A++=2, тесты (30-50 вопросов 1 час)=3, доклад=2, 3 пропуска.