Обсуждение:Частичное обучение

Материал из MachineLearning.

---

Версия 15:20, 5 ноября 2008

Уважаемый Николай, есть несколько пожеланий к Вашей статье.

• К сожалению, термины "размеченные данные" и "неразмеченные данные" не определены. Очень желательно ввести эти определения здесь или в отдельных статьях.
• "Обычно используется" кем или где используются (обычно), можно ссылку?
• "Было замечено" - кем и когда было замечено? Cсылку или пояснение?
• "прирост точности обучения" - что такое "точность обучения"? Прирост относительно какой переменной? Это целевая функция? Желательно указать, что имеется в виду.
• "два или более обучаемых" - неясно, кто такие обучаемые. Это алгоритмы, эксперты или параметрические семейства функций?
• "в идеале независимые" нужно пояснить какая независимость?Какая статистическая модель принята? Идет речь о независимости случайных переменных? (На правах шутки: слово "идеал" - термин алгебраический, слово "независимый"- термин статистический. Как связаны здесь алгебра и статистика?). Совет: лучше избегать неясных слов – “идеально”, “обычно”, “сложно переоценить”.
• "Для построения модели максимального правдоподобия" - модели чего? Модель ММП - нонсенс.

Общее пожелание – конкретизировать обсуждаемый предмет и описать его в общепринятых терминах, используя математические обозначения. Если есть вопросы, буду рад помочь. Всего хорошего, --Strijov 18:20, 5 ноября 2008 (MSK)