Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Строка 23: | Строка 23: | ||
|style="text-align:center"|8||dkozlov||style="text-align:center"|0.8567||style="text-align:center"|4||style="text-align:center"|11.04.2016 | |style="text-align:center"|8||dkozlov||style="text-align:center"|0.8567||style="text-align:center"|4||style="text-align:center"|11.04.2016 | ||
|- | |- | ||
- | |style="text-align:center"|9|| | + | |style="text-align:center"|9||Osborn||style="text-align:center"|0.8507||style="text-align:center"|1||style="text-align:center"|14.04.2016 |
|- | |- | ||
- | |style="text-align:center"|10|| | + | |style="text-align:center"|10||AleksandrK||style="text-align:center"|0.8351||style="text-align:center"|1||style="text-align:center"|08.04.2016 |
|- | |- | ||
- | |style="text-align:center"|11||''baseline''||style="text-align:center"|0.8351|||| | + | |style="text-align:center"|11||Lesseps||style="text-align:center"|0.8351||style="text-align:center"|1||style="text-align:center"|14.04.2016 |
+ | |- | ||
+ | |style="text-align:center"|12||''baseline''||style="text-align:center"|0.8351|||| | ||
|} | |} | ||
[[Категория:Конкурс Avito-2016]] | [[Категория:Конкурс Avito-2016]] |
Версия 11:21, 15 апреля 2016
Условия конкурса по распознаванию марки и модели автомашин на изображениях находятся здесь:
В таблице ниже приведен предварительный рейтинг участников, построенный по результатам алгоритмов на тестовой выборке B.
# | Никнейм участника | Лучший результат | Количество попыток | Дата последней попытки |
---|---|---|---|---|
1 | Евгений Нижибицкий | 0.9454 | 3 | 14.04.2016 |
2 | DavletAG | 0.9392 | 2 | 14.04.2016 |
3 | sovcharenko | 0.9358 | 3 | 07.04.2016 |
4 | rasim | 0.9330 | 3 | 04.04.2016 |
5 | BucketNet | 0.9190 | 1 | 14.04.2016 |
6 | n01z3 | 0.9046 | 3 | 14.04.2016 |
7 | kwentar | 0.8789 | 1 | 14.04.2016 |
8 | dkozlov | 0.8567 | 4 | 11.04.2016 |
9 | Osborn | 0.8507 | 1 | 14.04.2016 |
10 | AleksandrK | 0.8351 | 1 | 08.04.2016 |
11 | Lesseps | 0.8351 | 1 | 14.04.2016 |
12 | baseline | 0.8351 |