Участник:Игорь Молибог
Материал из MachineLearning.
м |
|||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация. | В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация. | ||
| - | ''Конференции''' | + | '''Конференции''' |
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад | Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад | ||
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ | Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ | ||
Версия 12:19, 19 сентября 2016
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
igormolybog@gmail.com
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2016, 6-й семестр
Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата.
В работе исследуется задача классификации объектов в многомерных пространствах. Для повышения качества классификации предлагается модификация алгоритма снижения размерности t-SNE. В предлагаемой модификации при обучении используется информация о разметке, не возникает необходимость заново обучать алгоритм при добавлении новых данных, а также предусмотрена параллельная реализация.
Конференции
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод TSNE во внутреннем анализе текстов. ТМШ "Управление, информация и оптимизация" 2016, постер + доклад
Молибог Игорь, Мотренко Анастасия Метод снижения размерности t-SNE в задаче обнаружения внутреннего плагиата. ИТиС 2016, постер + индексация в РИНЦ
