Заглавная страница

• Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
• Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
• Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
• Предоставить доступ к распределенной системе тестирования алгоритмов классификации и прогнозирования.

Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.

Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.

Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.

Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса узкоспециальными, исследовательскими, полемическими и учебными материалами. По этой причине данный Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, подразумевается возможность переноса части материалов в Википедию и другие сетевые энциклопедии.

• Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник) ( Victor Kitov ) - [ 10:22, 20 ноября 2024 ]

C 9 по 14 июня 2008 года в г. Алуште согласно планам научных мероприятий академий наук России, Украины и Беларуси будет проведена Международная конференция "Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2008)".

Подать тезисы доклада для участия в работе конференции ИОИ’2008 можно до 20 марта 2008 года.

• Научные школы
• Научные конференции
• Научные семинары
• Научные организации
• Коммерческие организации
• Энциклопедия анализа данных
• Популярные и обзорные статьи
• Учебные курсы
• Теоретические исследования
• Прикладные исследования
• Квалификационные работы
• Страницы участников
• Конкурсы
• Открытые проблемы и полемика
• Библиография
• Электронная библиотека
• Новости

• Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) ( Vokov ) - [ 17:50, 21 ноября 2024 ]
• Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) ( Dmitry.Mikhaylov ) - [ 11:52, 21 ноября 2024 ]
• Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ( Victor Kitov ) - [ 11:20, 20 ноября 2024 ]
• Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 11:18, 20 ноября 2024 ]
• Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ( Victor Kitov ) - [ 11:14, 20 ноября 2024 ]
• Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) ( Victor Kitov ) - [ 10:27, 20 ноября 2024 ]
• Преподавание машинного обучения ( Victor Kitov ) - [ 09:39, 20 ноября 2024 ]
• Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ( Aduenko ) - [ 04:47, 19 ноября 2024 ]