Модель Хольта-Уинтерса
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: {{TOCright}} == Определение == Пусть задан временной ряд: <tex>y_i \dots y_t,\; y_i \in R</tex>. Необходимо ре...) |
(→Ссылки) |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
- | [[Экспоненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — | + | [[Экспоненциальное_сглаживание|Модель Брауна]] — экспоненциальное сглаживание. |
- | [[Модель Хольта]] — учитываются | + | [[Модель Хольта]] — учитываются линейный тренд без сезонности. |
[[Модель Тейла-Вейджа]] — учитываются аддитивный тренд и сезонность. | [[Модель Тейла-Вейджа]] — учитываются аддитивный тренд и сезонность. |
Версия 19:11, 6 января 2009
|
Определение
Пусть задан временной ряд: .
Необходимо решить задачу прогнозирования временного ряда.
Модель Хольта-Уинтерса - усложненная модель Хольта, учитывающая сезонность и мультипликативные тренды.
;
;
;
где s - период сезонности, - сезонный профиль, отвечают за линейную и экспоненциальную составляющую тренда соответствено.
Параметры . Параметры выбираются по аналогии с выбором параметра α в модели Брауна.
Литература
Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, 2003.
Ссылки
Модель Брауна — экспоненциальное сглаживание.
Модель Хольта — учитываются линейный тренд без сезонности.
Модель Тейла-Вейджа — учитываются аддитивный тренд и сезонность.