Модель Хольта-Уинтерса
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Ссылки) |
|||
Строка 7: | Строка 7: | ||
'''Модель Хольта-Уинтерса''' - усложненная [[Модель Хольта|модель Хольта]], учитывающая [[Сезонность|сезонность]] и мультипликативные [[Тренд|тренды]]. | '''Модель Хольта-Уинтерса''' - усложненная [[Модель Хольта|модель Хольта]], учитывающая [[Сезонность|сезонность]] и мультипликативные [[Тренд|тренды]]. | ||
- | + | <tex>\hat{y}_{t+d}=a_t (r_t)^d \Theta_{t + (d MOD s) - s}</tex> | |
- | + | ||
- | <tex>\hat{y}_{t+d}=a_t (r_t)^d \Theta_{t + d MOD s - s}</tex> | + | |
<tex>a_t=\alpha_1 \left( y_t/\Theta_{t-s} \right) + \left(1-\alpha_1 \right)a_{t-1} r_{t-1}</tex>; | <tex>a_t=\alpha_1 \left( y_t/\Theta_{t-s} \right) + \left(1-\alpha_1 \right)a_{t-1} r_{t-1}</tex>; |
Версия 19:14, 6 января 2009
|
Определение
Пусть задан временной ряд: .
Необходимо решить задачу прогнозирования временного ряда.
Модель Хольта-Уинтерса - усложненная модель Хольта, учитывающая сезонность и мультипликативные тренды.
;
;
;
где s - период сезонности, - сезонный профиль, отвечают за линейную и экспоненциальную составляющую тренда соответствено.
Параметры . Параметры выбираются по аналогии с выбором параметра α в модели Брауна.
Литература
Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, 2003.
Ссылки
Модель Брауна — экспоненциальное сглаживание.
Модель Хольта — учитываются линейный тренд без сезонности.
Модель Тейла-Вейджа — учитываются аддитивный тренд и сезонность.