Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Логинов Вячеслав) |
(→Логинов Вячеслав) |
||
Строка 64: | Строка 64: | ||
=== [[Участник:SL|Логинов Вячеслав]] === | === [[Участник:SL|Логинов Вячеслав]] === | ||
- | |||
*[[Многомерная линейная регрессия]] | *[[Многомерная линейная регрессия]] | ||
+ | *[[Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание]] | ||
+ | *[[Алгоритм LOWESS]] |
Версия 16:41, 8 января 2009
|
Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).
Список студентов
Венжега Андрей
Адаптивные алгоритмы прогнозирования:
Дорофеев Николай
- Временной ряд
- ARMA
- ARIMA
- Критерий Шапиро-Уилка
- Критерий асимметрии и эксцесса
- Критерий Краскела-Уоллиса
Цурко Варвара
- Критерий Фишера
- Частная корреляция
- Ранговая корреляция
- Коэффициент корреляции Кенделла
- Коэффициент корреляции Спирмена
Елена Корнилина
- Точечная оценка, Несмещенность, Состоятельность, Эффективность, Достаточность
- Метод множественных сравнений Шеффе
- Критерий Чоу
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования
Максимкин Евгений
Юлия Власова
- Критерий Бартлета
- Метод LSD
- backfitting
- Объединённая модель панельных данных
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами
- Модель панельных данных со случайными эффектами
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами
Хромов Денис
- Критерий Колмогорова-Смирнова
- Критерий омега-квадрат
- Критерий Кокрена
- Критерий Зигеля-Тьюки
- Критерий Фридмана
- Критерий Пейджа
- Статистика Дарбина-Уотсона