Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(Новая: {{TOCright}} '''Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики''' ''Чи...) |
|||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
'''Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики''' | '''Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики''' | ||
| - | + | ’’Численные методы обучения по прецедентам’’ — практические занятия, включающие прикладные аспекты создания алгоритмов машинного обучения. Семестровый курс содержит 32 часа практических занятий. В ходе занятий студент получает несколько заданий на исследование свойств алгоритмов. Результатом практики являются отчеты о выполнении заданий. | |
| - | {{tip| | + | {{tip|Статья предназначена прежде всего для студентов группы 674, она будет наполняться в течение этого семестра.}} |
| - | Статья предназначена прежде всего для студентов группы 674, она будет наполняться в течение этого семестра. | + | |
| - | }} | + | |
== Содержание отчета == | == Содержание отчета == | ||
| + | Отчет состоит из следующих материалов: | ||
| + | * статья на сайте machinelearning.ru, | ||
| + | * отчет о вычислительном эксперименте, | ||
| + | * исходный код алгоритма. | ||
| + | |||
| + | === Статья на сайте machinelearning.ru === | ||
| + | Статья должна иметь следующие разделы: | ||
| + | # Краткое введение в тему работы, содержащее определение алгоритма. | ||
| + | # Постановка задачи в математической нотации, содержащая обязательные слова «Дано» (задано), и «Найти» (требуется). | ||
| + | # Описание алгоритма в терминах поставленной задачи. | ||
| + | # Вычислительный эксперимент, поставленный для изучения свойств данного алгоритма. | ||
| + | # Ссылка на программную реализацию. | ||
| + | # Ссылка на список статей сайта machinelearning.ru по данной тематике. | ||
| + | # Список литературы. | ||
| + | Рекомендуемые название разделов: | ||
| + | # (без названия) | ||
| + | # Постановка задачи | ||
| + | # Алгоритм (вариант — Описание алгоритма) | ||
| + | # Пример (вариант — Вычислительный эксперимент) | ||
| + | # Исходный код | ||
| + | # Смотри также | ||
| + | # Литература | ||
| + | |||
| + | Рекомендуемое название статьи: «Название вашего алгоритма (пример)» | ||
| + | |||
| + | Пример статьи: [[Логистическая регрессия (пример)]] | ||
| + | |||
| + | |||
Версия 15:11, 10 февраля 2009
|
Московский физико-технический институт, Факультет управления и прикладной математики
’’Численные методы обучения по прецедентам’’ — практические занятия, включающие прикладные аспекты создания алгоритмов машинного обучения. Семестровый курс содержит 32 часа практических занятий. В ходе занятий студент получает несколько заданий на исследование свойств алгоритмов. Результатом практики являются отчеты о выполнении заданий.
| Статья предназначена прежде всего для студентов группы 674, она будет наполняться в течение этого семестра. |
Содержание отчета
Отчет состоит из следующих материалов:
- статья на сайте machinelearning.ru,
- отчет о вычислительном эксперименте,
- исходный код алгоритма.
Статья на сайте machinelearning.ru
Статья должна иметь следующие разделы:
- Краткое введение в тему работы, содержащее определение алгоритма.
- Постановка задачи в математической нотации, содержащая обязательные слова «Дано» (задано), и «Найти» (требуется).
- Описание алгоритма в терминах поставленной задачи.
- Вычислительный эксперимент, поставленный для изучения свойств данного алгоритма.
- Ссылка на программную реализацию.
- Ссылка на список статей сайта machinelearning.ru по данной тематике.
- Список литературы.
Рекомендуемые название разделов:
- (без названия)
- Постановка задачи
- Алгоритм (вариант — Описание алгоритма)
- Пример (вариант — Вычислительный эксперимент)
- Исходный код
- Смотри также
- Литература
Рекомендуемое название статьи: «Название вашего алгоритма (пример)»
Пример статьи: Логистическая регрессия (пример)
