Участник:Denis Kochedykov

Материал из MachineLearning.

---

Версия 09:43, 8 мая 2009

Кочедыков Денис Алексеевич, Forecsys, ВЦ РАН(соискатель). Научный руководитель Воронцов К.В.. Области научных интересов теория машинного обучения, оценивание обобщающей способности, комбинаторика, статистика. Написать письмо.

Структура кандидатской диссертации

1. Введение
   • Актуальность
   • Новизна: учет эффекта сходства и расслоения в оценках обобщающей способности в комбинаторном подходе
   • Апробация: ИОИ-2008, МФТИ-2007, МФТИ-2008, ММРО-2009(предстоит), семинары ВЦ РАН(предстоит)
   • Содержание работы по главам и личный вклад.

1. Обзорная часть
   • Проблема обобщающей способности. Обзор результатов: Вапника, Лэнгфорда, МакАллистера, Маршанда, (кого еще?)
   • Слабая вероятностная аксиоматика
   • Постановка задачи диссертации

1. Известные оценки переведенные в слабую аксиоматику
   • Вапник
   • Лэнгфорд
   • Силл

1. Эффект сходства алгоритмов при оценивании вероятности переобучения
   • Оценка вероятности переобучения хотя бы одного алгоритма в связном семействе при помощи неравенства типа Бонферрони
   • Точное значение вероятности переобучения хотя бы одного алгоритма в цепочке алгоритмов без расслоения
   • Точное значение вероятности пеореобучения метода ЭМР на цепочке алгоритмов без расслоения
   • Оценка для семейства состоящего из множества цепочек без расслоения

1. Эксперименты
   • Сравнение различных оценок

kochede 13:41, 8 мая 2009 (MSD)