Участник:Dilya
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Версия 09:30, 20 декабря 2017
Баймурзина Диляра Римовна
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "09.06.01 Информатика и вычислительная техника"
Mailto: dilyara.rimovna@gmail.com
Отчеты о научно-исследовательской работе
Осень 2017, 1-й семестр
Нейросетевые методы для анализа естесственного языка
Построена модель классификации коротких текстов, применена к задачам классификации окорблений участников диалога, распознаванию намерений пользователя, дискриминации ответа диалоговой системы.
Модели встроены в абстракции библиотеки ParlAI, модель распознавания намерений также представлена в абстракциях библиотеки DeepPavlov.
Составлены научные отчеты.