Участник:Dmitry Vetrov
Материал из MachineLearning.
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]] | [[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]] | ||
| - | Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор | + | Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 80 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ. |
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]] | Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]] | ||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
=== Список основных научных публикаций === | === Список основных научных публикаций === | ||
| + | === Единственное в жизни интервью === | ||
| + | Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырзали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами | ||
Версия 22:09, 21 октября 2009
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник каф. ММП ф-та ВМК МГУ и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров "Байесовские методы машинного обучения", "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 80 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ.
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"
Читает лекции по курсам "Математические основы теории прогнозирования", "Математические методы прогнозирования", "Байесовские методы машинного обучения", "Стурктурные методы анализа изображений и сигналов".
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, вторая мировая война.
Список основных научных публикаций
Единственное в жизни интервью
Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырзали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами
