MachineLearning:Вниманию участников

Материал из MachineLearning.

Версия 16:07, 26 октября 2009

На этой странице любой участник может оставить сообщение с целью привлечения внимания других участников проекта к любым вопросам связанным с развитием, наполнением, структурой Ресурса.

Страница предназначена для обсуждения вопросов, касающихся всего проекта или его крупных частей, либо привлечения внимания участников к какой-то важной проблеме.

Вопросы, касающиеся предметов конкретных статей следует обсуждать на страницах обсуждения этих статей.

Добавить новое обсуждение.

[1]

Англоязычная версия ресурса

Предлагаю к обсуждению вопрос о введении англоязычной версии ресурса. Грубо говоря, весь функционал не меняется, просто добавляется возможность переключить язык на Английский, как в Википедии. Кросс-ссылки пользователь будет ставить сам. Если идея заработает, то затем можно добавлять другие языки и превратить machinelearning в глобальное профессиональное сообщество.

Сейчас объективно каждый ученый должен иметь свою страницу в Интернете, откуда, например, можно было бы скачать его публикации. Текущий функционал ресурса позволяет каждому довольно быстро и легко сделать свою страницу. Кроме того, англоязычная аудитория сможет легко подключиться к обсуждению каких-то вопросов. С учетом того, что страницы ресурса индексируются основными поисковиками, проблем с поиском личных страниц из Интернета здесь не будет. Ограничение ресурса по русскому языку ставит перед участниками проблему создания и поддержки собственной страницы где-то на стороне, причем ссылки на свои публикации с machinelearning будут также вести на внешний ресурс. Происходит размывание информационных потоков, а также некоторая изоляция русскоязычного сообщества от мирового. В идеале подобный ресурс должен существовать на всех основных языках мира, чтобы общение могло идти сразу на двух уровнях — на локальном (своем родном языке) и глобальном (на английском).

Kropotov Dmitry, 17 сентября 2009.

Лично я обеими руками ЗА! Сейчас проблема упирается в некоторые технические ограничения, вопрос надо переадресовать Главному Вики-Мастеру. Неплохо бы всё-таки разузнать, почему закрылся ресурс MLpedia.org — не потому ли, что англоязычное профессиональное сообщество сочло идею вики бесперспективной? — К.В.Воронцов 00:59, 3 октября 2009 (MSD).

Я думаю, что английская версия нужна в первую очередь нам самим, чтобы иметь возможность показать свои результаты и рассказать о себе на английском, т.е. показать себя миру. Если кто-то из англоязычной аудитории подключится к ресурсу и будет активно участвовать в обсуждениях, то это, конечно, будет высший пилотаж. Но и без этого сайт будет жить, потому что он нужен нам. Что касается неперспективности MLpedia. Дело в том, что на западе различные интернет-ресурсы очень развиты. В частности, очень развиты интернет-порталы университетов. Каждый студент, только что поступивший в университет, автоматически регистрируется на специальном интернет-сайте, в котором реализованы все коммуникационные возможности, начиная от простейших информационных потоков (расписание занятий, литература, страницы курсов и т.д.) до серьезных социальных коммуникаций (построение общения с друзьями и преподавателями по принципу социальной сети, группы по интересам, коллективные блоги и т.д.). Больше того, все накопленные студентом за время обучения социальные связи после его выпуска автоматически переходят вместе с ним на сайт сообщества выпускников, которое в свою очередь оказывает поддержку университету в дальнейшем. Соответственно, в отличие от нас, у них нет необходимости придумывать что-то дополнительное для эффективной организации учебного процесса + построения профессионального сообщества. Видимо, MLpedia не сумела найти своей ниши и предложить что-то принципиально новое по отношению к Википедии. В нашем же случае есть много задач, решить которые пока в состоянии только machinelearning.ru — D.A. Kropotov 02:23, 4 октября 2009 (MSD)

Минимизация больших булевых функций

Здравствуйте. Я занимаюсь данной проблемой в применении к задачи классификации. В некоторых публикациях Ю.И. Журавлева доступных в интернете я нашел упоминания об этой проблеме. Знает ли кто нибудь хорошие статьи по приближенным методам минимизации больших булевых функций? В данный момент мой основной вариант стохастическая конкуренция импликант. Sandys 09:26, 19 июля 2009 (MSD)

Другие вопросы

Это временное место вопросов, для которых еще нет своего места

• Обсуждение_участника:ADY#Идея разработки базы знаний по статистике: справочник по статистике
• Обсуждение_участника:ADY#Где можно почитать об оценивании с функцией штрафа?
• Обсуждение_участника:ADY#Как оценить качество эмпирической ф.п.в.?
• Вопрос участника 2 ADY.
• Вопрос участника 1 ADY.

ИНС

Добрый день, я только что зарегистрировался, и меня интересует следующий вопрос: считаете ли Вы тему Нейронных сетей частью Машиного обучения, и соответственно являются ли ИНС подтемой данного проекта ? SergeyJ 03:58, 20 апреля 2008 (MSD)

Нашел, что вроде интересует, закинул к Вам свою статью написанную в Википедии Персептрон ... SergeyJ 04:15, 20 апреля 2008 (MSD)

Да, конечно, считаем! Пока Ресурс в стадии становления, и ещё не всё категории созданы. За статью спасибо! — теперь нам есть, что дорабатывать ;) Кстати, рекомендую поскорее обзавестись личной страничкой — всегда приятно знакомиться с коллегами по ФИО, а не по нику — К.В.Воронцов 02:33, 21 апреля 2008 (MSD)

Комментарии по улучшению ресурса

1. Большое значение имели бы введения в предмет для людей, не знакомых с MachineLearning (например, для людей с математическим образованием).
2. Хорошо было бы разделять возможности и варианты использования MachineLearning алгоритмов от их «внутренней кухни». Это важно для того, чтобы как можно большее число людей смогли бы воспользоваться современными результатами в этой области.
3. Хорошо было бы включить еще ссылки на ключевые разделы мат.статистики, поскольку многие выводы из MachineLearning должны следовать от туда :) (это даже не призыв к действию, это просто мысли в слух… Матстатистика дает фундамент для построения объективных оценок, с понятными свойствами. Статистическое интерпретация полученных результатов помогает людям, плохо знакомым с MachineLearning, понять суть получаемых результатов). — ADY 16:56, 18 апреля 2008 (MSD)

Ответы — К.В.Воронцов 23:06, 17 апреля 2008 (MSD):

1. Да, конечно.
2. Да, хорошо бы. Статьи, выполняющие эту функцию, будем складывать в категорию Категория:Популярные и обзорные статьи. Есть идея написать большую общую популярную статью, фактически обзор по всему сайту, в которую (по мере создания подробных статей) добавлять краткие ссылки, с указанием, какие методы и подходы, для каких задач нужны, и что важно, а что нет на практике. Большие тематические категории тоже должны сопровождаться такими статьями, пример:
   • Категория:Машинное обучение и статья Машинное обучение
   • Категория:Теория вычислительного обучения и статья Теория вычислительного обучения
3. Да, хорошо бы. Для этого заготовлена категория Категория:Прикладная статистика.

Контент создаётся всем сообществом, и не сразу. Чем скорее сообщество MachineLearning.ru воспримет девиз «разобрался сам — объясни всем!», тем скорее появятся хорошие статьи, в том числе популярные.

Требования к системе управления библиографическими данными

Перенес в обсуждение страницы по библиографиям — Yury Chekhovich 17:24, 24 марта 2008 (MSK)

Изменение переменной Название проекта

По решению участников изменена переменная Название проекта с Распознавание, классификация, прогноз на MachineLearning. Часть ссылок исправилась автоматически. Часть переделываем руками. Возможно что-то упустили. Обо всех найденных «битых» ссылках в пространтсво имён «Распознавание, классификация, прогноз» пишите сюда. — Yury Chekhovich 23:41, 2 марта 2008 (MSK)

Начало работы

Появилась страница Вниманию участников, предназначенная для общения участников. — Yury Chekhovich 13:18, 29 февраля 2008 (MSK)