Обсуждение:Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009)
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
Василий Ломакин (Обсуждение | вклад)
(Новая: Добрый день! Возникли вопрос по поводу [[Структурные_методы_анализа_изображений_и_сигналов_(курс_лекц...)
К следующему изменению →
Версия 17:14, 1 ноября 2009
Добрый день! Возникли вопрос по поводу задания 3. Нашёл следующие непонятные для себя моменты:
- «где — коэффициенты авторегрессии, которые зависят от состояния СММ.» Т.е коэффициентов М+1 штука. В то же время в описании функций сказано: «C — коэффициенты авторегрессии, матрица типа double размера K x M;» Не ясно, где ошибка - M или М+1.
- , где - число, - вектор, получается сложение вектора с числом. Хотя если смотреть с точки зрения матлаба, вопрос отпадает :)
- В описании функций указано «Mu — константы в центрах гауссиан для каждого состояния, матрица типа double размера K x d, в которой в каждой строке стоит вектор для соответствующего состояния; ». Но по формуле Mu на каждом шаге генерится только с помощью авторегрессии. Для чего тогда передавать этот параметр? Может быть он должен стоять вместо в формуле выше? Тогда все вопросы снимаются сам собой.
Василий Ломакин 20:14, 1 ноября 2009 (MSK)