Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Материал из MachineLearning.
(→Где и когда) |
м (→Где и когда) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард. | По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард. | ||
| - | Проход строго по спискам | + | Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года [https://docs.google.com/spreadsheets/d/11dA2u6IaNfT4D5cAa_TkiK__-rsZtoaVS7Z8TFFCSyY/edit?usp=sharing нужно здесь]. |
| + | Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника. | ||
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова ([https://drive.google.com/open?id=0B2cCJQ2_aOwjbWljemlzMjZDckk вот сюда]) с паспортом. | Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова ([https://drive.google.com/open?id=0B2cCJQ2_aOwjbWljemlzMjZDckk вот сюда]) с паспортом. | ||
Версия 17:09, 19 сентября 2018
Семинары научной группы К.В. Воронцова по анализу текстов (Natural Language Processing, NLP). Разбираем современные статьи из области NLP, работы студентов и приглашенных докладчиков. Семинары открыты для посещения (по спискам).
Содержание |
Где и когда
По средам в 19.30 в Школе Анализа Данных Яндекса (ул. Тимура Фрунзе, 11к2) в аудитории Гарвард.
Проход строго по спискам. Записаться на осенний семестр 2018 года нужно здесь. Внимание: чтобы ваша фамилия оказалась на охране, записаться нужно не позднее вечера вторника.
Приходить на проходную с обратной стороны Мамонтова (вот сюда) с паспортом.
Контакты и ссылки
Канал в телеграме: NLP_weekly
По всем вопросам: anna.a.potapenko at gmail.com
https://bit.ly/2MXs5t3 — короткая ссылка на эту страницу.
https://goo.gl/rc4grq — короткая ссылка на страницу 2017-2018 учебного года.
Расписание (осень 2018)
| Дата | Тема | Докладчик | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 сентября | Обзор статей ACL-2018. Разбор статьи
Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification | Михаил Архипов (IPavlov) | Презентация |
| 19 сентября | 1. Order-embeddings and hyperbolic deep learning
2. Multitask learning in NLP: from 2008 to 2018 | 1. Роман Дербаносов
2. Татьяна Савельева (Яндекс) | 1. Hyperbolic embeddings: 1 2 3 4 |
| 26 сентября | Доклад по диссертации "Модели, методы и алгоритмы, устойчивые к шуму, в задачах обработки естественного языка." | Валентин Малых (МФТИ) | |
| 3 октября | Извлечение семантических фреймов и смыслов слов с использованием векторных представлений | Александр Панченко (Университет Гамбурга) | Публикации в основе доклада:
1. ACL-2017 paper, 2. ACL-2018 paper, 3. Rep4NLP workshop 2016 (best paper) |
| 10 октября | TBD | Николай Скачков (ВМК МГУ) |
Подстраницы: семинары прошлых лет
| Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год |
