Участник:Dmitry Vetrov
Материал из MachineLearning.
(→Единственное в жизни интервью) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
[[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]] | [[Изображение:VetrovPhoto.jpg|100px|thumb]] | ||
| - | Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], "Новые методы в распознавании образов". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 80 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ. | + | Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник [[Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)|каф. ММП ф-та ВМК МГУ]] и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|"Байесовские методы машинного обучения"]], [[Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"|"Новые методы в распознавании образов и прогнозировании"]]. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 80 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ. |
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]] | Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. [[Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"|спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"]] | ||
Версия 12:52, 4 декабря 2009
Ветров Дмитрий Петрович (р. 1981г.) - научный сотрудник каф. ММП ф-та ВМК МГУ и НИИ Нормальной Физиологии им. П.К. Анохина РАМН, со-руководитель спецсеминаров "Байесовские методы машинного обучения", "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании". Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в 2003г., получил степень кандидата физико-математических наук в 2006г (тема диссертации "Влияние устойчивости алгоритмов классификации на точность их работы"). Автор более 80 научных публикаций, включая 15 статей в научных журналах. Лауреат стипендии Президента РФ для аспирантов, гранта Президента РФ для молодых кандидатов наук. Руководитель двух проектов РФФИ.
Область научных интересов: байесовские методы в машинном обучении, графические модели, компьютерное зрение, когнитивные исследования. Подробнее об основых направлениях научной деятельности см. спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"
Читает лекции по курсам "Математические основы теории прогнозирования", "Математические методы прогнозирования", "Байесовские методы машинного обучения", "Структурные методы анализа изображений и сигналов".
Хобби: всемирная история, альтернативная история, геополитика, вторая мировая война.
Список основных научных публикаций
Единственное в жизни интервью
Мое интервью в факультетской газете "В ногу с жизнью", в котором я рассказываю о том, чем занимаюсь, как работаю со студентами и что бы я делал на месте второкурсников. Правда, ситуацию в мировой экономике я оценил, пожалуй, слишком пессимистично, и слава Богу :) Жаль, вырезали кусочек, в котором я рассказывал как своего аспиранта учил находить ставку оптимального кретитования предприятий с помощью метода простой итерации (которому на ВМК, в отличие от экономфака, учат), когда он мне показал "хитрые таблицы расчета ставки", используемые экономистами
JPEG-файл (JPG, 626 КБ) JPEG-файл (JPG, 626 КБ)
Фотоальбом о немногочисленных путешествиях
А здесь можно посмотреть несколько фотографий с ехидными комментариями из разных мест, куда нелегкая заносила. Правда, для этого придется зарегистрироваться вконтактах. Чтобы не утомлять, выбирал по одной-две из одной поездки.
