Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)

Victor Kitov (Обсуждение | вклад)
(Новая: Категория:Учебные курсы {{TOCright}} Курс лаборатории искусственного интеллекта РЭУ им.Г.В.Плеханова 26,2...)
К следующему изменению →

Версия 08:41, 27 февраля 2019

Содержание

1 Программа курса
- 1.1 Введение в машинное обучение.
- 1.2 Метод ближайших центроидов и K ближайших соседей.
2 Дополнительные материалы
- 2.1 Основные библиотеки python для работы с данными
- 2.2 Изучение python

Курс лаборатории искусственного интеллекта РЭУ им.Г.В.Плеханова 26,27 февраля и 5,6 марта 14-00-17-00 в ауд.413. Курс посвящен алгоритмам машинного обучения (machine learning), которые сами настраиваются на известных данных, выделяя их характерную структуру и взаимосвязи между ними, для их прогнозирования, анализа, компактного описания и визуализации. Основной акцент курса сделан на задачах предсказания дискретных величин (классификация) и непрерывных величин (регрессия), хотя в курсе также рассматриваются и другие задачи.

Лектор: Виктор Китов