Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая: {{Main|Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)}} __NOTOC__ '''Байесовский выбор модел...)
Строка 3: Строка 3:
'''Байесовский выбор моделей'''
'''Байесовский выбор моделей'''
-
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко
+
Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)
-
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2PKwrkp http://bit.ly/2PKwrkp]
+
* Короткий адрес страницы [http://bit.ly/2lD8lhs http://bit.ly/2lD8lhs]
* [[Media:Aduenko2019Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Aduenko2019Introduction.pdf|Лекция 1: Введение]]
* [[Media:Bayes_theory_1_2019.pdf‎|Задание 1]]
* [[Media:Bayes_theory_1_2019.pdf‎|Задание 1]]

Версия 01:55, 5 сентября 2019


Байесовский выбор моделей Курс лекций, преподаватель Александр Александрович Адуенко (aduenko1 at gmail.com)

Дополнительные материалы

  1. См. последний слайд каждой лекции со списком литературы.
  2. David MacKay, 2005, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
  3. Christopher Bishop, 2006, Pattern Recognition and Machine Learning
  4. David Barber, 2014, Bayesian Reasoning and Machine Learning
  5. Daphne Koller and Nir Friedman, 2009, Probabilistic Graphical Models
  6. Kevin P. Murphy, 2012, Machine Learning: a Probabilistic Perspective
Личные инструменты