Участник:Пасконова Ольга/Песочница

(Различия между версиями)

Версия 10:22, 16 декабря 2009

Двухфакторная непараметрическая модель: критерий Фридмана [Лапач, 203], критерий Пейджа. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.

Данные.

Допущения. 1. Все ошибки $\epsilon_{ij}$ независимы. 2. Все $\epsilon_{ij}$ имеют одинаковое непрерывное (неизвестное) распределение.

Шеффе Г. Дисперсионный анализ. — М., 1980.
Аренс Х. Лёйтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006.
Лапач С. Н. , Чубенко А. В., Бабич П. Н. Статистика в науке и бизнесе. — Киев: Морион, 2002.
Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. В двух томах. — М.: П-центр, 2003.
Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ.
Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-==Двухфакторная непараметрическая модель==
+== Двухфакторная непараметрическая модель ==
 * [[Двухфакторная непараметрическая модель]]: [[критерий Фридмана]] [Лапач, 203], [[критерий Пейджа]]. Примеры: сравнение эффективности методов производства, агротехнических приёмов.
+'''Данные.'''
+'''Допущения.'''
+'''1.''' Все ошибки <tex>\epsilon_{ij}</tex> независимы.
+'''2.''' Все <tex>\epsilon_{ij}</tex> имеют одинаковое непрерывное (неизвестное) распределение.
 ==История==