Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19

Материал из MachineLearning.

Версия 16:16, 16 ноября 2019

Основная статья: Математические методы распознавания образов (конференция)

Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/33VfUBx

Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.

Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-19 ноября 2019

Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30

Открытие конференции

Приветственные выступления Козлов Валерий Васильевич, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию), Хохлов Алексей Рэмович, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию)

Журавлев Юрий Иванович, академик РАН (по согласованию), Рудаков Константин Владимирович, академик РАН, заместитель директора ФИЦ ИУ РАН

Соколов Игорь Анатольевич , академик РАН (по согласованию), представитель Российского Фонда Фундаментальных исследований, (по согласованию),

представитель АО «Российская венчурная компания», (по согласованию), представитель Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям), (по согласованию),

Пленарное заседание

1. 11:00 Рудаков Константин Владимирович
   О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
2. 11:30 Воронцов Константин Вячеславович, Рыкунов Станислав Дмитриевич, Бойко Анна Ивановна, Сычев Вячеслав Викторович, Молчанова Дина Альбертовна
   Реконструкция функциональной структуры сложных систем по многоканальным временным рядам

   [12:00 - 12:30] кофе-брейк

3. 12:30 Визильтер Юрий Валентинович, Горбацевич Владимир Сергеевич
   Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей
4. 13:00 Бахтеев Олег Юрьевич
   Градиентные методы оптимизации гиперпараметров моделей глубокого обучения

Понедельник, 9 октября, 15:00–18:00

Пленарное заседание (продолжение)

1. 15:00 Рудаков Константин Владимирович
   О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
2. 15:30 Воронцов Константин Вячеславович, Рыкунов Станислав Дмитриевич, Бойко Анна Ивановна, Сычев Вячеслав Викторович, Молчанова Дина Альбертовна
   Реконструкция функциональной структуры сложных систем по многоканальным временным рядам
3. 16:00 Бахтеев Олег Юрьевич
   Градиентные методы оптимизации гиперпараметров моделей глубокого обучения

   [16:30 - 17:00] кофе-брейк

4. 17:00 Визильтер Юрий Валентинович, Горбацевич Владимир Сергеевич
   Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей
5. 17:30 Бахтеев Олег Юрьевич
   Градиентные методы оптимизации гиперпараметров моделей глубокого обучения
6. 18:30 Бахтеев Олег Юрьевич
   Градиентные методы оптимизации гиперпараметров моделей глубокого обучения

Теория и методы машинного обучения

1. 15:00 Двоенко Сергей Данилович, Пшеничный Денис Олегович
   Исследование обусловленности матриц парных сравнений при их метрической коррекции
2. 15:20 Пушняков Алексей Сергеевич
   Об улучшенной оценке меры кластерной структуры в компактном метрическом пространстве
3. 15:40 Бериков Владимир Борисович
   Построение оптимального коллективного решения в кластерном анализе на основе усредненной коассоциативной матрицы и индексов качества группировки
4. 16:00 Исаченко Роман Владимирович, Бочкарёв Артём Максимович, Жариков Илья Николаевич
   Локальные модели для классификации объектов сложной структуры

Обработка изображений

1. 16:20 Федоренко Вадим Вадимович, Князь Владимир Владимирович, Выголов Олег Вячеславович, Севрюков Владислав Дмитриевич
   Глубокие свёрточные автоэнкодеры: стереотождествление для восстановления 3D-моделей слабо текстурированных объектов
2. 16:40 Мурашов Дмитрий Михайлович, Мурашов Федор Дмитриевич
   Метод локализации областей интереса с текстурой специального вида на изображениях

   [17:00 - 17:20] кофе-брейк

3. 17:20 Грачева Инесса Александровна, Копылов Андрей Валериевич
   Алгоритм обработки изображений на основе диагональной аппроксимации графа смежности элементов изображения
4. 17:40 Нестеренко Виктор Александрович
   Поиск фоновых областей в изображении
5. Харинов Михаил Вячеславович, Ханыков Игорь Георгиевич
   Модель применения метода Уорда для кластеризации пикселей изображения-->