Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19

Материал из MachineLearning.

Версия 17:12, 17 ноября 2019

Основная статья: Математические методы распознавания образов (конференция)

Короткая ссылка на эту страницу: bit.ly/33VfUBx

Расписание является предварительным и служит для согласования времени докладов с участниками конференции.

Программа 19-й конференции ММРО, г. Москва, 26-29 ноября 2019

Вторник, 26 ноября, 10:00–13:30

Открытие конференции

Приветственные выступления

Козлов Валерий Васильевич, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию),
Хохлов Алексей Рэмович, вице-президент РАН, академик РАН (по согласованию),
Журавлев Юрий Иванович, академик РАН (по согласованию),
Рудаков Константин Владимирович, академик РАН, заместитель директора ФИЦ ИУ РАН,
Соколов Игорь Анатольевич , академик РАН (по согласованию),
представители Российского фонда фундаментальных исследований, АО «Российская венчурная компания», Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (Фонд содействия инновациям)

Пленарное заседание

1. 11:00 Рудаков Константин Владимирович
   О роли фундаментальной математики в искусственном интеллекте, распознавании образов, в анализе больших данных и т.п.
2. 11:30 Воронцов Константин Вячеславович

   [12:00 - 12:30] кофе-брейк

3. 12:30 Визильтер Юрий Валентинович
   Компьютерное зрение и глубокое обучение: актуальные результаты и направления развития
4. 13:00 Местецкий Леонид Моисеевич
   Разметка и распознавание изображений самолетов на аэрокосмических снимках

Вторник, 26 ноября, 15:00–18:00

Пленарное заседание (продолжение)

1. 15:00 Стрижов Вадим Викторович
   Выбор моделей в машинном обучении
2. 15:30 Горнов А.Ю., Аникин А. С., Зароднюк Т. С., Сороковиков П. С.
   Вычислительные технологии для сверхбольших оптимизационных задач
3. 16:00 Хачай М.Ю., Огородников Ю.Ю.
   Полиномиальная приближённая схема для задачи маршрутизации транспорта с неединичным делимым спросом и ограничением на временные промежутки обслуживания

   [16:30 - 17:00] кофе-брейк

4. 17:00 '
5. 17:30 '
6. 18:00 '

Среда, 27 ноября, 10:00-13:40

Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 10:00 Архипов Д. И., Баттайя О. Н., Лазарев А. А. Полиномиальный алгоритм для нахождения нижней оценки общего времени выполнения проекта
2. 10:20 Германчук М. С., Козлова М. Г. Распознавание, анализ и визуализация интернет-мемов
3. 10:40 Германчук М. С., Лукьяненко В. А., Меньшиков А. О. Задача распознавания символического образа динамической системы
4. 11:00 Ковун В. А., Каширина И. Л., Бондаренко Ю. В. Использование машинного обучения в задачах количественной металлографии
5. 11:20 ЛазаревА. А., Лемтюжникова Д. В., Вернер Ф. Метрики для задач теории расписаний с несколькими приборами
6. 11:40 Некрасов И. В., Правдивец Н. А. Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

7. 12:20 Скобелев П. О. Мультиагентные модели и методы самоорганизации расписаний для решения сложных задач адаптивного управления ресурсами в реальном времени
8. 12:40 Курбатов В. С., Токарева В. А., Цирков Д. А. Расширение алгоритма FUMILI для оптимизации квадратичных функционалов со связями между параметрами
9. 13:00 Азарнова Т. В., Полухин П. В. Динамические байесовские сети как инструмент тестирования вебприложений методом фаззинга
10. 13:20 Азарнова Т. В., Аснина Н. Г., Бондаренко Ю. В. Применение методов интеллектуального анализа данных в оценке функциональной эффективности команд менеджеров

Анализ биомедицинских данных, биоинформатика (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 10:00 Ерохин М. В., Плоткин А. В. Анализ объема церебральных структур пациентов с гипоксическиишемической энцефалопатией .
2. 10:20 Панкратов А. Н. Множественное выравнивание геномов на основе спектрально-аналитического подхода
3. 10:40 Панкратова Н. М., Рыкунов С. Д., Бойко А. И., Устинин М. Н. Применение метода функциональной томографии к экспериментальным данным электрической активности головного мозга при психических расстройствах
4. 11:00 Рыкунов С. Д., Устинин М. Н., Бойко А. И., Панкратова Н. М. Исследование магнитных энцефалограмм пациентов с синдромом дефицита внимания и гиперактивности методом виртуальных электродов
5. 11:20 Тихонов Д. А., Куликова Л. И., Ефимов А. В. Распознавание, отбор структурных мотивов, образованных двумя спиралями в белковых молекулах, и исследование межспиральных углов в спиральных парах
6. 11:40 Сулимова В. В., Красоткина О. В., Виндридж Д., Моттль В. В., Морозов А. О. Интерфейс мозг-компьютер: Распознавание визуальных электроэцефалографических потенциалов врача при чтении маммограмм

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

7. 12:20 Янковская А. Е., Часовских Н.Ю., Пекер Я. С., Гречишникова А.Ю. Основы создания прикладной интеллектуальной системы персонифицированного предсказания проявления аутоиммунных заболеваний и шизофрении
8. 12:40 Янковская А. Е., Обуховская В. Б. Основы создания прикладной интеллектуальной системы диагностики качества жизни пациентов с неврологической патологией
9. 13:00 Аснина Н. Г., Азарнова Т. В. Кластерный анализ в задаче дооперационного прогнозирования метастатического поражения регионарных лимфоузлов у больных раком молочной железы
10. 13:20 Кузнецов Е. Н., Кравацкий Ю. В., Туманян В. Г., Аджубей А. А., Анашкина А. А. Ранжирование и анализ моделей белок-белкового докинга онлайн метасервером QASDOM

Среда, 27 ноября, 15:00-18:00

Интеллектуальная оптимизация и эффективный менеджмент (параллельное мероприятие, зал 1) продолжение

1. 15:00 Толок А. В., Толок Н. Б. Метод градиентного спуска на основе многомерных воксельных образов
2. 15:20 Лазарев А. А., Правдивец Н. А., Вернер Ф. Двойственные и обратные задачи в теории расписаний

Интеллектуальный анализ данных (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 15:40 Драгунов Н. А., Дюкова Е. В. Поиск минимальных нечастых и максимальных частых наборов в частично упорядоченных данных.
2. 16:00 Генрихов И. Е., Дюкова Е. В. О поиске ассоциативных правил в небинарных данных
3. 16:20 Ашарин В. В., Шапошник Г. Л., Фадеев Е. П., Зубюк А. В. Использование качественной субъективной информации в виде «мягких» неравенств при оценке состава инвестиционного портфеля

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

4. 17:00 Дюкова Е. В., Масляков Г. О., Прокофьев П. А. Классификация над произведением частичных порядков
5. 17:20 Шульгин Е. В., Ратников Ф. Д. Кластеризация для реконструкции треков заряженных частиц
6. 17:40 Фатхуллин И. Ф., Стрижов В. В. Доменное состязательное обучение для понижения смещения прогноза при поиске бозона Хиггса в детекторе ATLAS

Анализ биомедицинских данных, биоинформатика (параллельное мероприятие, зал 2) продолжение

1. 15:00 Кершнер И. А., Синкин М. В., Обухов Ю. В. Подход к детектированию эпилептиформной активности в сигналах ЭЭГ и способы дифференциации эпилептических приступов от артефактов жевания
2. 15:20 Забежайло М. И. О емкости семейств характеристических функций, обеспечивающих корректное решение задач диагностического типа
3. 15:40 Гогоберидзе Ю. Т., Классен В. И., Натензон М. Я., Просвиркин И. А., Сафин А. А. Особенности имплементации систем искусственного интеллекта в задаче анализа двухмерных радиологических изображений
4. 16:00 Никитин Ф. А., Стрижов В. В. Построение графовых нейронных сетей в задаче синтеза химических молекул

Алгоритмическая сложность и приближенные методы (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 16:20 Власов С. Е., Старостин Н. В., Тимофеев А. Е. Алгоритмы планирования в системе поддержки процессов принятия решений для задач логистики

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

2. 17:00 Бекларян А. Л. Кластерные срезы в модели ограниченного окружения
3. 17:20 Ручкин К. Применение эволюционных методов в задаче распознавания периодических решений и резонансов динамических систем
4. 17:40 Карацуба Е. А. Сложность вычисления: решённые задачи и открытые проблемы

Четверг, 28 ноября, 10:00-13:40

Машинное обучение (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 10:00 Грабовой А. В., Бахтеев О.Ю., Стрижов В. В. Введение отношения порядка на множестве параметров нейронной сети
2. 10:20 Гадаев Т. Т., Грабовой А. В., Мотренко А. П., Стрижов В. В. Численные методы оценки оптимального объёма выборки для логистической и линейной регрессии .
3. 10:40 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Метрическая кластеризация ранжирований
4. 11:00 Ерохин В. И., Красников А. С., Волков В. В. Матричная коррекция ограничений несобственных задач линейного программирования в задаче распознавания образов с пересекающимися классами
5. 11:20 Двоенко С. Д., Пшеничный Д. О. Технология коррекции и обработки парных сравнений
6. 11:40 Курбаков М.Ю., Макарова А. И., Сулимова В. В. Высокопроизводительный метод средних решающих правил для решения больших двухклассовых задач SVM в пространстве признаков

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

7. 12:20 Ланге М. М., Ганебных С. Н., Ланге А. М. О теоретико-информационной нижней границе вероятности ошибки классификации
8. 12:40 Макарова А. И., Сулимова В. В. Метод средних решающих правил для быстрого двухклассового обучения в пространстве, порожденном потенциальной функцией
9. 13:00 Малиновский Г. С., Гадаев Т. Т., Стрижов В. В. Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели
10. 13:20 Неделько В. М. Сравнение двух подходов к разложению критериев качества решающих функций

Нейронные сети и глубокое обучение (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 10:00 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Мельнеченко М. А. Повышение детализации трехмерных моделей местности с использованием генеративных состязательных сетей
2. 10:20 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Финогеев Е. С., Моисеенко А. С. Алгоритм мимикрии с использованием генеративных состязательных сетей для задач обнаружения объектов
3. 10:40 Визильтер Ю. В., Горбацевич В. С., Моисеенко А. С. Двухшаговый алгоритм семантического обнаружения на основе ГКНС
4. 11:00 Фадеев Е. П., Зубюк А. В. Об алгебраических свойствах операций, используемых при построении современных свёрточных нейронных сетей
5. 11:20 Ефиторов А. О., Доленко С. А. Новый тип вейвлет-нейронных сетей

Обработка и анализ изображений (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 11:40 Заалишвили Н.Ю., Каленков Г. С., Сарапульцева Е. И. Применение нейронной сети Mask RCNN в задачах анализа пространственновременных характеристик сердечного ритма модельного тест-объекта Daphnia magna

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

2. 12:20 Федотова С. А., Середин О. С., Кушнир О. А. Метод сравнения бинарных растровых изображений, содержащих дыры, с учетом информации об осях симметрии
3. 12:40 Аминова К. В., Рейер И. А. Анализ и поиск видеоизображений по опорным кадрам с использованием гранично-скелетной модели формы
4. 13:00 Местецкий Л. М., Журавская А. В. Метод распознавания осевой симметрии объектов на цифровых изображениях
5. 13:20 Местецкий Л. М., Липкина А. Л. Метод графемного описания и распознавания букв на основе медиального представления

Четверг, 28 ноября, 15:00-18:00

Машинное обучение (параллельное мероприятие, зал 1) продолжение

1. 15:00 Немирко А. П. Машинное обучение на основе анализа выпуклых оболочек классов
2. 15:20 Шибзухов З. М. Методы машинного обучения на основе минимизации сглаженных оценок средних, нечувствительных к выбросам
3. 15:40 Ангуло Б. Ф., Морозов А. О., Моттль В. В. Метод дифференциальной поэлементной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей
4. 16:00 Морозов А. О., Моттль В. В., Сулимова В. В. Последовательное восстановление обобщенных линейных моделей зависимостей по возрастающей обучающей совокупности
5. 16:20 Моттль В. В., Сулимова В. В., Морозов А. О., Пугач И. В., Татарчук А. И. Вычислительная сложность восстановления обобщенных линейных моделей зависимостей

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

6. 17:00 Сенько Д. О., Кузнецова А. В. Методы достижения интепретируемости алгоритмов машинного обучения
7. 17:20 Медведев Д. О., Сенько О. В. Метод генерации оптимальных ансамблей решающих деревьев

  Обработка и анализ изображений (параллельное мероприятие, зал 2) продолжение

1. 15:00 Гречихин И. С., Савченко А. В. Нейросетевые детекторы в задаче анализа предпочтений пользователя по фотографиям
2. 15:20 Харчевникова А. С., Савченко А. В. Распознавание пола и возраста лица на видеоизображениях для мобильных платформ
3. 15:40 Харинов М. B. Минимизация ошибки аппроксимации структурированного изображения кусочно–постоянными приближениями
4. 16:00 Мурашов Д. М., Березин А. В., Иванова Е.Ю. Алгоритмы подсчета нитей холстов картин по изображениям на основе максимизации взаимной информации
5. 16:20 Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Доброходов К. В., Лебедев М. А., Неклюдов С. А. Автоматическое совмещение изображений в задачах улучшенного и комбинированного видения с использованием генеративных состязательных сетей

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

6. 17:00 Семенов П. В., Князев Д. В., Копылов А. В. Алгоритм стабилизации видео с выбором ведущей группы движений с сохранением размерности кадра
7. 17:20 Соколова А. Д., Савченко А. В. Вычислительно эффективный алгоритм распознавания изображения на основе последовательного анализа главных компонент нейросетевых признаков
8. 17:40 Зайнулина Э. Т., Матвеев И. А. Метод встраивания криптографического ключа в биометрический эталон радужной оболочки глаза

Пятница, 29 ноября, 10:00-13:40

Обработка и анализ сигналов (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 10:00 Ханыков И. Г. Развитие обобщенной схемы классификации алгоритмов сегментации изображений
2. 10:20 Бериков В. Б., Пестунов И. А., Козинец Р. М., Рылов С. А. Деревья и леса решений, основанные на сходстве, в задачах анализа КТ изображений
3. 10:40 Фурсов В. А., Гошин Е. В., Медведева К. С. Построение двухступенчатого линейно-нелинейного фильтра для восстановления и коррекции изображений
4. 11:00 Досаев Р. В., Кий К. И. Глобальный анализ изображений и детектирование и распознавание дорожной разметки в реальном времени
5. 11:20 Доленко С. А., Ефиторов А. О., Доленко Т. А., Лаптинский К. А., Буриков С. А. Использование вейвлет-нейронных сетей для решения обратных задач спектроскопии многокомпонентных растворов
6. 11:40 Копылов А. В., Середин О. С., Тышкевич Б. В., Филин А. И. Выделение предварительно записанных голосовых сообщений в аудиозаписях телефонных разговоров

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

7. 12:20 Мандрикова О. В., Фетисова Н. В., Полозов Ю. А. Метод моделирования параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений
8. 12:40 Зюзина Н. А., Газарян В. А., Курбатова Ю. А., Шапкина Н. Е., Чуличков А. И. Исследование рядов динамики метеорологических показателей
9. 13:00 Красоткина О. В., Марков М., Моттль В. В., Пугач И. А. Анализ состава инвестиционного портфеля по данным о доходностях ценных бумаг в условиях нестационарного фондового рынка
10. 13:20 Мотренко А. П., Симчук Е. А., Стрижов В. В., Каширин Д. О., Инякин А. С., Хайруллин Р. И. Анализ временных рядов в задаче распознавания видов физической активности человека

Методы оптимизации для интеллектуального анализа данных (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 10:00 Кельманов А. В., Пяткин А. В., Хандеев В. И. Неизученные задачи Data Mining: сложность и аппроксимируемость
2. 10:20 Кельманов А. В., Михайлова Л. В., Рузанкин П. С., Хамидуллин С. А. Задача минимизации суммы разностей взвешенных сверток и новый подход к обработке и анализу ECG- и PPG-сигналов
3. 11:00 Кирилюк И. Л., Сенько О. В. Верификация и оптимизация регрессионных моделей на панелях экономических данных с использованием методов Монте Карло

Интеллектуальный анализ геопространственных данных (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 11:20 Флоринский И. В., Филиппов С. В. Трехмерные морфометрические модели рельефа дна Северного Ледовитого океана
2. 11:40 Ефиторов А. О., Широкий В. Р., Мягкова И. Н., Доленко С. А. Качество прогнозирования потока релятивистский электронов на геостационарной орбите с помощью методов машинного обучения

   [12:00 - 12:20] кофе-брейк

3. 12:20 Астафьев А. В., Демидов А. А., Макаров М. В., Привезенцев Д. Г. Разработка алгоритма позиционирования мобильного устройства на основе сенсорных сетей из BLE-маяков для построения систем автономной навигации
4. 12:40 Жуков А. В., Сидоров Д. Н., Ясюкевич Ю. В. Применение методов интеллектуального анализа данных для построения глобальной модели полного электронного содержания ионосферы
5. 13:00 Мехедов И. С., Петрова М. А., Филипенков Н. В. Поиск плавно меняющихся пространственных закономерностей на рынке недвижимости
6. 13:20 Геппенер В. В., Мандрикова Б. С. Автоматизированный метод анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов

Пятница, 29 ноября, 15:00-18:00

Обработка и анализ сигналов (параллельное мероприятие, зал 1) продолжение

1. 15:00 Маркин В. О., Исаченко Р. В., Стрижов В. В. Локально-аппроскимирующие модели в задаче декодирования сигналов головного мозга

Компьютерное зрение (параллельное мероприятие, зал 1)

1. 15:20 Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Доброходов К. В., Комаров Д. В., Лебедев М. А. Улучшение визуального качества изображений в авиационных системах улучшенного видения с использованием генеративных состязательных сетей
2. 15:40 Еремеев С. В., Романов С. А. Алгоритм получения топологических признаков цифровых изображений на основе компьютерной топологии
3. 16:00 Середин О. С., Копылов А. В., Сурков Е. Э. Исследование сокращения скелетного описания для задачи детектирования падений
4. 16:20 Бобков А. В., Сюй Ян. Исследование метода визуальной навигации по векторной карте в задаче автоматической посадки на Луну

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

5. 17:00 Исаев И. В., Буриков С. А., Доленко Т. А., Лаптинский К. А., Доленко С. А. Диагностика водно-этанольных растворов по спектрам комбинационного рассеяния с помощью искусственных нейронных сетей: методы повышения устойчивости решения к искажениям спектров
6. 17:20 Сушкова О. С., Морозов А. А., Габова А. В., Карабанов А. В., Чигалейчик Л. А. Исследование признаков раннего паркинсонизма и эссенциального тремора в низкочастотном диапазоне 0.5–4 Гц всплескообразной электрической активности мышц
7. 17:40 Толмачева Р. А., Обухов Ю. В., Жаворонкова Л. А. Оценка межканальной фазовой синхронизации сигналов ЭЭГ в хребтах их вейвлет-спектрограмм у пациентов с черепно-мозговой травмой до и после реабилитации
8. 18:00 Чочиа П. А. Определение вида и параметров искажений изображения по Фурьеспектру сигнала
9. 18:20 Устинин М. Н., Рыкунов С. Д., Бойко А. И. Оценка направлений движения магнитных наночастиц методом функциональной томографии

Интеллектуальный анализ геопространственных данных (параллельное мероприятие, зал 2)продолжение

1. 15:00 Гвоздев О. Г., Мурынин А. Б., Рихтер А. А. Комплекс прикладных решений по построению и обучению искусственных нейронных сетей для семантической сегментации аэрокосмических изображений произвольной канально-спектральной структуры в условиях дефицита обучающих данных

Индустриальные приложения науки о данных (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 15:20 Емельянова Ю. Г., Хачумов В. М. Когнитивные образы для визуального анализа состояний сложных объектов применительно к космической отрасли
2. 15:40 Андриянов Н. А. Обнаружение аномальных явлений в работе службы заказа такси на базе интеллектуального анализа данных
3. 16:00 Сычугов А. А., Анчишкин А. П. Метод обнаружения нештатных состояний технологических процессов

Методы математического моделирования в интеллектуальном анализе данных (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 16:20 Старожилец В. О., Чехович Ю. В. Об одном подходе к статистическому моделированию транспортных потоков

   [16:40 - 17:00] кофе-брейк

2. 17:00 Бекларян Л. А., Хачатрян Н. К., Акопов А. С. Моделирование процесса организации грузоперевозок
3. 17:20 Бекларян Л. А., Белоусов Ф. А. Модель «кочевников» и «землепашцев» с учетом ограничений на перемещения агентов по ареалу

Информационный поиск и анализ текстов (параллельное мероприятие, зал 2)

1. 17:40 Михайлов Д. В., Емельянов Г. М. Мера TF–IDF и оценка близости смысловому эталону заголовков и аннотаций научных статей
2. 18:00 Богатырев М.Ю., Самодуров К. В. Применение многомерных формальных контекстов в анализе текстов естественного языка
3. 18:20 Огальцов А. В., Сафин К. Ф. Автоматическое выделение библиографии в научных текстах
4. 18:40 Кулаков К. А., Рогов А. А., Москин Н. Д. К вопросу о математической и программной поддержке в решении задачи атрибуции текстов
5. 19:00 Янина А. О., Воронцов К. В. Регуляризованные мультимодальные иерархические тематические модели для разведочного поиска документов по документам
6. 19:20 Еремеев М. А., Воронцов К. В. Квантильный подход к оцениванию когнитивной сложности текста