Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР
Материал из MachineLearning.
(Различия между версиями)
(→Аспиранты) |
(→Аспиранты) |
||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
|Байесовский выбор гетерогенных моделей | |Байесовский выбор гетерогенных моделей | ||
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]] | |[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]] | ||
| - | |[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf | + | |[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf Статья, принята] |
|- | |- | ||
|Кузнецов Денис | |Кузнецов Денис | ||
Версия 17:07, 10 декабря 2019
 |
|
|
|  | Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты |
- Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая
- Госэкзамен по специальности (см. билеты) ~18 января
- Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report
| Весна 2019: Отчеты о НИР приняты. Идет планирование Осень 2019. Работаем над упрощением процедуры и повышением качества НИР. |
Что надо сделать
- Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы.
- Загрузить подписанный научруком отчет [сюда, ссылка на анкету].
- Зачет по расписанию [тут, ссылка на таблицу].
Что будет проверяться на зачете
- Персональная страница (пример).
- Тема дипломной работы (на русском)
- Академический статус научного руководителя (пример).
- Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
- заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
- подписан студентом и научным руководителем.
- New желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
Рекомендации по выставлению оценок на НИР
Осень 2019
Аспиранты
| Студент | Тема кандидатской диссертации | Научный руководитель | Ссылка на публикацию | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Потанин Марк | 1 | Байесовский выбор гетерогенных моделей | Стрижов В.В. | Статья, принята | |
| Кузнецов Денис | 1 | Бурцев М.С. | |||
| Остроухов Петр | 1 | ||||
| Сафин Камиль | 1 | Гасников А.В. | |||
| Гончаров Алексей | 2 | Модели выравнивания пространственно-временных рядов | Стрижов В. В. | ||
| Жариков Илья | 2 | Нейросетевые методы для распознавания изображений документов | Воронцов К. В. | ||
| Исаченко Роман | 2 | Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов | Стрижов В. В. | ||
| Нейчев Радослав | 2 | Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения | Стрижов В. В. | ||
| Морозов Алексей | 2 | Верификация моделей нестационарных зависимостей | Моттль В. В. | ||
| Пенкин Григорий | 3 | Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей | Стрижов В.В. | ||
| Бахтеев Олег | 4 | Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения | Стрижов В.В. | Защита 6 февр. | |
| Баймурзина Диляра | 4 | Нейросетевые методы для анализа естественного языка | Бурцев М.С. | ||
| Гринчук Олег | 4 | Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях | Цурков В.И. | ||
| Пушняков Алексей | Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах | Рудаков К.В. | |||
| Гринчук Алексей | Оптимизация и регуляризация моделей естественного языка методами машинного обучения | Оселедец И. В. | Подготовл к защ. |
Группа 474
| Студент | Тема дипломной работы | Научный руководитель | Ссылка на публикацию |
|---|---|---|---|
| Алексеев Василий | Использование когерентности для автоматического выявления всех тем в коллекции документов | К.В. Воронцов | |
| Ангуло Бриан | Динамические регрессионные модели. Задача восстановления инвестиционного портфеля. | В.В. Моттль | |
| Власов Андрей | Адаптивное построение траектории регуляризации тематических моделей | К.В. Воронцов | |
| Гальцева Александра | Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов | В.В. Стрижов | |
| Кононенко Евгений | |||
| Кубентаева Самал | Уточнить | ||
| Никитин Филипп | Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций | В.В. Стрижов | |
| Потапова Полина | Построение гетерогенных иерархических тематических моделей | К.В. Воронцов | |
| Рыбка Елизавета | Уточнить | Уточнить | |
| Рябов Александр | Интерполяция обменно-корреляционного потенциала в DFT-расчетах с применением нейросетевого подхода | П.А. Жиляев (уточнить) | |
| Сайранов Данил | Построение топологических пространств в задачах прогнозирования суперпозиций | ||
| Уваров Никита | Локально-аппроксимирующие модели в задаче информационного поиска | В.В. Стрижов | |
| Усманова Карина | Модели обнаружения зависимостей во временных рядах | В.В. Стрижов | |
| Фаляхов Искандер | Разработка метода поиска окружностей, аппроксимирующих границы радужки глаза | И.А. Матвеев | |
| Фельдман Даниил | Поиск мнений в новостном потоке | К.В. Воронцов |
Группа 574
| Студент | Тема научной работы | Научный руководитель | Ссылка на фактическую работу или публикацию |
|---|---|---|---|
| Гадаев Тамаз | Оценка оптимального объёма выборки | В.В. Стрижов | презентация |
| Гладин Егор | О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений | А. В. Гасников | Презентация |
| Грабовой Андрей | Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов | В.В. Стрижов | статья, презентация |
| Кислинский Вадим | Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования | К.В. Воронцов | презентация |
| Козлинский Евгений | Сегментация транзакционных данных розничных клиентов банка | К.В. Воронцов | отчет |
| Рогозина Анна | Проверка гипотез условной независимости в тематических моделях | Воронцов К. В. | отчет |
| Шульгин Егор | Стохастический градиентный спуск с произольным сэмплингом | П. Рихтарик (А. В. Гасников) | презентация, |
| Плетнев Никита | Адаптивность градиентных методов | А. В. Гасников | презентация |
| Малиновский Григорий | Метод тяжелого шарика с усреднением | Б.Т. Поляк | презентация |
