Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

Версия 11:50, 13 декабря 2019 (править) Strijov (Обсуждение | вклад) (→Группа 674) ← К предыдущему изменению		Версия 12:07, 13 декабря 2019 (править) (отменить) Alvant (Обсуждение | вклад) (→Группа 474: обновление) К следующему изменению →
Строка 154:		Строка 154:
	|-		|-
	|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]		|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
-	|Использование когерентности для автоматического выявления всех тем в коллекции документов	+	|Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации
	|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]		|[[Участник: vokov|К. В. Воронцов]]
	|-		|-

---

Версия 12:07, 13 декабря 2019

:: Кафедра ИС :: Специализации Преподаватели

Курсы Материалы Студенты

Научный семинар Отчеты НИР Прием студентов

Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты

---

Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report

Осень 2019: Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.

Что надо сделать

1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
3. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

1. Персональная страница (пример).
2. Тема дипломной работы (на русском)
3. Академический статус научного руководителя (пример).
4. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
   • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
   • подписан студентом и научным руководителем,
   • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР (черновик)

• Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
• Учитывается новизна и обоснованность работы
• Проработана теоретическая составляющая
• Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
• Не интересно:
  • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
  • сделан софт без постановки задачи и теории
  • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
• Интересно:
  • Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
• Примеры:
  • Аспирантура — 1), 2)
  • Шестой курс — 1), 2)
  • Пятый курс — 1), 2)
  • Четвертый курс — 1), 2)

Осень 2019

Аспиранты

Студент		Тема кандидатской диссертации	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Потанин Марк	1	Байесовский выбор гетерогенных моделей	Стрижов В.В.	Статья, принята
Кузнецов Денис	1		Бурцев М.С.
Остроухов Петр	1
Сафин Камиль	1		Гасников А.В.
Гончаров Алексей	2	Модели выравнивания пространственно-временных рядов	Стрижов В. В.
Жариков Илья	2	Нейросетевые методы для распознавания изображений документов	Воронцов К. В.
Исаченко Роман	2	Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов	Стрижов В. В.
Нейчев Радослав	2	Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения	Стрижов В. В.
Морозов Алексей	2	Верификация моделей нестационарных зависимостей	Моттль В. В.
Пенкин Григорий	3	Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей	Стрижов В.В.
Бахтеев Олег	4	Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения	Стрижов В.В.	Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра	4	Нейросетевые методы для анализа естественного языка	Бурцев М.С.
Гринчук Олег	4	Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях	Цурков В.И.
Пушняков Алексей		Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах	Рудаков К.В.
Гринчук Алексей		Оптимизация и регуляризация моделей естественного языка методами машинного обучения	Оселедец И. В.

Группа 474

Студент	Тема дипломной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Алексеев Василий	Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации	К. В. Воронцов
Ангуло Бриан	Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей	Моттль В. В.
Власов Андрей	Адаптивное построение траектории регуляризации тематических моделей	К. В. Воронцов
Гальцева Александра	Декомпозиция в задачах классификации временных рядов	В. В. Стрижов
Кубентаева Самал	Уточнить	?
Никитин Филипп	Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций	В. В. Стрижов
Потапова Полина	Построение гетерогенных иерархических тематических моделей	К. В. Воронцов
Рыбка Елизавета	Уточнить	Уточнить
Сайранов Данил	Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов	В. В. Стрижов
Уваров Никита	Анализ вероятностных метрических пространств в биоинформатике	В. В. Стрижов
Усманова Карина	Модели обнаружения зависимостей во временных рядах	В. В. Стрижов
Фаляхов Искандер	Разработка метода поиска окружностей, аппроксимирующих границы радужки глаза	И. А. Матвеев
Фельдман Даниил	Поиск мнений в новостном потоке	К. В. Воронцов

Группа 574

Студент	Тема научной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Аникеев	?	?
Васильев	?	?
Гадаев Тамаз	Оценка оптимального объёма выборки	В.В. Стрижов
Гладин Егор	О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений	А. В. Гасников
Грабовой Андрей	Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов	В.В. Стрижов
Кириллов	?	?
Кислинский Вадим	Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования	К.В. Воронцов
Козлинский Евгений	Сегментация транзакционных данных розничных клиентов банка	К.В. Воронцов
Криницкий	?	?
Малиновский Григорий	Метод тяжелого шарика с усреднением	Б.Т. Поляк
Плетнев Никита	Адаптивность градиентных методов	А. В. Гасников
Рогозина Анна	Проверка гипотез условной независимости в тематических моделях	Воронцов К. В.
Самохина	?	?
Федосов	?	?
Шульгин Егор	Стохастический градиентный спуск с произольным сэмплингом	П. Рихтарик (А. В. Гасников)
Султанов	?	?

Группа 674

Студент	Тема дипломной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Аминов Тимур	Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей	А. А. Зайцев	ну нет у меня публикации( . << Пишите тогда научный отчет. Потом из него сделаете публикацию. Или дипломную работу хотя бы. Готов обсудить проблему с Вашим научруком.
Безносиков Александр	О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации	А. В. Гасников	Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия
Григорьев Алексей
Гришанов Алексей
Кульков Александр
Маркин Валерий
Панченко Святослав	Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling	В.В.Стрижов
Садиев Абдурахмон
Северилов Павел
Юсупов Игорь