Участник:Egorgladin
Материал из MachineLearning.
(→Гладин Егор Леонидович) |
(→Осень 2019, 1-й семестр магистратуры) |
||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
=== Осень 2019, 1-й семестр магистратуры === | === Осень 2019, 1-й семестр магистратуры === | ||
| - | '''61-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Секция математических основ управления'''<br> | + | '''61-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Секция математических основ управления (23.11.19)'''<br> |
'''Тема:''' Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений<br> | '''Тема:''' Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений<br> | ||
'''Статус:''' Победитель (1 место)<br> | '''Статус:''' Победитель (1 место)<br> | ||
Версия 08:43, 17 декабря 2019
Содержание |
Гладин Егор Леонидович
Магистратура ФПМИ МФТИ (группа М05-904а) / Skoltech (Data Science)
Кафедра Информационные системы, направление Интеллектуальный анализ данных
Почта: gladin.el@phystech.edu
Научно-исследовательская работа
Осень 2019, 1-й семестр магистратуры
61-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Секция математических основ управления (23.11.19)
Тема: Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
Статус: Победитель (1 место)
Весна 2019, 7-й семестр бакалавриата
О некоторых специальных подходах к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений
В работе предлагается по задаче многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений строить двойственную задачу. Это задача безусловной выпуклой минимизации в пространстве малой размерности, которую предлагается решать численным методом типа метода эллипсоидов. По полученному решению находится решение прямой задачи. Рассматриваются случаи, когда такой подход эффективен и находятся оценки сложности.
