Участник:Khan
Материал из MachineLearning.
| Строка 31: | Строка 31: | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
| - | | ORCID | | + | | ORCID |
| + | | 0000-0001-6284-0839 | ||
|- | |- | ||
| - | | | + | | ResearcherID |
| + | | K-9875-2018 | ||
| + | |- | ||
| + | | ScopusID | ||
| + | | 57203192219 | ||
| + | |- | ||
| + | | профиль автора в РИНЦ | ||
| + | | [https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=851165 тут] | ||
| + | |- | ||
| + | | SPIN-код автора | ||
| + | | 4392-6290 | ||
| + | |- | ||
| + | | РИНЦ AuthorID | ||
| + | | 851165 | ||
|} | |} | ||
Версия 11:55, 12 мая 2020
Ханыков Игорь Георгиевич
м.н.с. Санкт-Петербургского Института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН),
научный руководитель - Харинов Михаил Вячеславович
- ORCID : 0000-0001-6284-0839, - ResearcherID : K-9875-2018, - ScopusID : 57203192219, - профиль автора в РИНЦ : тут - SPIN-код автора : 4392-6290 - РИНЦ AuthorID : 851165
| ORCID | ResearcherID | ScopusID | профиль автора в РИНЦ | SPIN-код автора | РИНЦ AuthorID |
| 0000-0001-6284-0839 | K-9875-2018 | 57203192219 | тут | 4392-6290 | 851165 |
| ORCID | 0000-0001-6284-0839 |
| ResearcherID | K-9875-2018 |
| ScopusID | 57203192219 |
| профиль автора в РИНЦ | тут |
| SPIN-код автора | 4392-6290 |
| РИНЦ AuthorID | 851165 |
Тема 1: Теория автоматического управления
Ханыков И.Г. Инвариантные соотношения для средних в случае трех измерений // Информационно-управляющие системы. 2014. №2. С.87–92.
под руководством Л.А.Мироновского
Тема 2: Сегментация цифровых изображений
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Оптимизация кусочно-постоянного приближения сегментированного изображения //Труды СПИИРАН. – 2015. – Т. 3. – №. 40. – С. 183-202. DOI: https://doi.org/10.15622/sp.40.12
Харинов М. В., Ханыков И. Г. Комбинированный метод улучшения сегментации изображения //Труды Бурятского государственного университета. – 2015. – С. 118–124. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Харинов М.В., Ханыков И. Г. Применение метода Уорда для кластеризации пикселей цифрового изображения // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2016. №4. — С. 34-42. — ISSN 2304-5728 DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2016-4-34-42
Ханыков И.Г., Харинов М.В. Модель цифрового изображения на основе модифицированного метода Уорда кластеризации пикселей// Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. Улан-Удэ: Изд-во Бурятского госуниверситета, 2017. №2. С. 61–70. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2017-2-61-70
Khanykov I.G., Kharinov M.V., Patel C. Image Segmentation Improvement by Reversible Segment Merging. Int. Conf. on Soft Computing and its Engineering Applications, icSoftComp-2017, IEEE Gujarat Section Proceedings, at CHARUSAT, Changa, Anand, India, December 1-2, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ICSOFTCOMP.2017.8280096
Ханыков И.Г. Методика ускорения классического метода Уорда для кластеризации пикселей // Вестник БГУ Математика, информатика, выпуск №3, октябрь 2018 С. 112-113. DOI: https://doi.org/10.18101/2304-5728-2018-3-60-71
Ханыков И.Г. Классификация алгоритмов сегментации изображений //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2018. Т. 61. № 11. С. 978-987. DOI: https://doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987
Ханыков И.Г. Technique for Acceleration of Classical Ward's Method for Clustering of Image Pixels// 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) DOI: https://doi.org/10.1109/RUSAUTOCON.2019.8867747
Ханыков И.Г. Развитие обобщенной схемы классификации алгоритмов сегментации изображений // Математические методы распознавания образов (ММРО-2019) / Тезисы докладов 19-й Всероссийской конференции с международным участием, М.: Россйская академия наук, 26-29 ноября 2019. C. 182–183.
Доклад на русском и английском. Презентация на русском, на английском, DOI: 10.13140/RG.2.2.33330.56003/1
