Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010
Материал из MachineLearning.
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных
Темы
| Название темы | Лектор | Дата |
|---|---|---|
| PL/SQL,Oracle PL/SQL Developer как инструмент анализа данных | Кирилл Павлов | 17 марта |
| SAS и построение моделей банковского скоринга | Алексей Зайцев | 17 марта |
| Mathematica: отложенные вычисления и функциональное программирование | Юрий Янович | 24 марта |
| Phyton для решения математических задач | Максим Панов | 24 марта |
| Simulink: имитационное и математическое моделирование | Алексей Островский | 31 марта |
| R: построение многоуровневых и иерархических моделей | Никита Спирин | 31 марта |
| Maple: организация вычислительного эксперимента для решения задач классификации | Константин Скипор | 7 апреля |
| Библиотеки C++, С#: статистика, оптимизация, анализ данных | Данила Дорофеев ? | 7 апреля |
| MathCAD: визуализация данных и иллюстрация результатов анализа данных | Литвинов Игорь | 14 апреля |
| GAP: использование алгебраических структур при постановке задач | 14 апреля |
Элементы доклада
- Возможности языка и области применения
- Представление сквозного примера
- Основные структуры данных
- Приемы программирования
- Построение систем
- Вычислительный эксперимент и отчет
- Очень краткий обзор интерфейса
- Отладка кода
